R语言 sandwich包 estfun()函数中文帮助文档(中英文对照)

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estfun(sandwich)
estfun()所属R语言包：sandwich

                                        Extract Empirical Estimating Functions
                                         提取实证估计函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for extracting the empirical estimating functions of a fitted model.
中提取的经验估计函数的拟合模型的通用功能。


用法----------Usage----------


estfun(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a fitted model object.
拟合模型对象。


参数：...
arguments passed to methods.
参数传递给方法。


值----------Value----------

A matrix containing the empirical estimating functions. Typically, this should be an n x k matrix corresponding to n observations and k parameters. The columns should be named as in coef or terms, respectively.
一个矩阵包含的经验估计功能。通常情况下，这应该是一个n x k矩阵n的意见和k参数。应该在coef或terms，分别被命名为“列。

The estimating function (or score function) for a model is the derivative of the objective function with respect to the parameter vector. The empirical estimating functions is the evaluation of the estimating function at the observed data (n observations) and the estimated parameters (of dimension k).
为模型的估计函数（或得分函数）的目标函数相对于参数向量的衍生物。实证估计功能是估计函数的评价在所观察到的数据（n观测）和估计的参数（维度k）。


参考文献----------References----------

Journal of Statistical Software, 16(9), 1–16. URL http://www.jstatsoft.org/v16/i09/.

参见----------See Also----------

lm, glm
lm，glm


实例----------Examples----------


## linear regression[＃线性回归]
x <- sin(1:10)
y <- rnorm(10)
fm <- lm(y ~ x)

## estimating function: (y - x'beta) * x[＃估计函数：（Y  -  xbeta）的* X]
estfun(fm)
residuals(fm) * cbind(1, x)

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注：
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