normalize.loess(affy)
normalize.loess()所属R语言包:affy
Scale microarray data
大规模芯片数据
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Normalizes arrays using loess.
规范化使用黄土的阵列。
用法----------Usage----------
normalize.loess(mat, subset = sample(1dim(mat)[1]), min(c(5000,
nrow(mat)))), epsilon = 10^-2, maxit = 1, log.it =
TRUE, verbose = TRUE, span = 2/3, family.loess =
"symmetric")
normalize.AffyBatch.loess(abatch,type=c("together","pmonly","mmonly","separate"), ...)
参数----------Arguments----------
参数:mat
a matrix with columns containing the values of the chips to normalize.
用含有芯片的值标准化列的矩阵。
参数:abatch
an AffyBatch object.
AffyBatch对象。
参数:subset
a subset of the data to fit a loess to.
适合黄土到的数据的一个子集。
参数:epsilon
a tolerance value (supposed to be a small value - used as a stopping criterion).
公差值(应该是一个很小的值 - 作为停止准则)。
参数:maxit
maximum number of iterations.
最大迭代次数。
参数:log.it
logical. If TRUE it takes the log2 of mat
逻辑。如果TRUEmat的的log2
参数:verbose
logical. If TRUE displays current pair of chip being worked on.
逻辑。 TRUE如果显示芯片的电流对工作。
参数:span
parameter to be passed the function loess
参数被传递函数loess
参数:family.loess
parameter to be passed the function loess. "gaussian" or "symmetric" are acceptable values for this parameter.
参数被传递函数loess。 "gaussian"或"symmetric"此参数可接受的值。
参数:type
A string specifying how the normalization should be applied. See details for more.
一个字符串,指定应如何标准化。看到更多的细节。
参数:...
any of the options of normalize.loess you would like to modify (described above).
任何normalize.loess选择你想修改(如上所述)。
Details
详情----------Details----------
The type argument should be one of "separate","pmonly","mmonly","together" which indicates whether to normalize only one probe type (PM,MM) or both together or separately.
类型参数应该是一个"separate","pmonly","mmonly","together"这表明是否只有一个探针类型(PM,MM)或一起或单独标准化。
参见----------See Also----------
normalize
normalize
举例----------Examples----------
if (require(affydata)) {
#data(Dilution)[数据(稀释)]
#x <- pm(Dilution[,1:3])[X < - 下午(稀释[1:3])]
#mva.pairs(x)[mva.pairs(X)]
#x <- normalize.loess(x,subset=1:nrow(x))[X < - normalize.loess(X = 1的子集:NROW(X))]
#mva.pairs(x)[mva.pairs(X)]
}
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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