R语言 sampSurf包 monteNTSample-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

monteNTSample-class(sampSurf)
monteNTSample-class()所属R语言包：sampSurf

                                        Class "monteNTSample"
                                         类“monteNTSample”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class contains the necessary structure for doing normal theory sample size experiments under simple random sampling.
这个类包含了必要的结构做正常的理论根据简单随机抽样的样本量实验。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("monteNTSample",   ...). However, it is preferable to use the constructor method of the same name monteNTSample to minimize problems with potentially invalid objects.
可以创建对象通过调用的形式new("monteNTSample",   ...)。然而，这是最好使用相同的名称monteNTSample的构造函数方法，以尽量减少潜在的无效对象的问题。


插槽----------Slots----------

Only one new slot is added here from the superclass. In addition, the definitions for three other slots that are method-dependent are also given.
从超类，只有一个新的插槽添加在这里。此外，其他三个插槽依赖是方法的定义为也给出。




t.values: Object of class "numeric": Student's t values for each sample size n with two-tailed
t.values类的对象"numeric"：学生的t值，每个样本量n两尾




means: Object of class "data.frame": The data frame contains the individual means for all mcSamples by length(n) samples drawn from the population. Taking column
means：类的对象"data.frame"：数据框包含个人而言，指所有的mcSampleslength(n)样本所得出的人口。以列




lowerCIs: Object of class "data.frame": This is the usual normal theory lower limit for each sample: \bar{y}       - t^{1-α/2}_{n-1} s_{\bar{y}}, where t is Student's t-value and s_{\bar{y}} is the standard error of the
lowerCIs：类的对象"data.frame"：这是一般的正常的理论下限为每个样品：\bar{y}       - t^{1-α/2}_{n-1} s_{\bar{y}}t是学生的t价值和 s_{\bar{y}}是标准误差




upperCIs: Object of class "data.frame": This is the usual normal theory upper limit for each sample: \bar{y} +       t^{1-α/2}_{n-1} s_{\bar{y}}, where t is Student's t-value and s_{\bar{y}} is the standard error of the mean for
upperCIs类的对象"data.frame"：这是一般的正常的理论上限为每个样品：\bar{y} +       t^{1-α/2}_{n-1} s_{\bar{y}}，其中t是学生的t值 s_{\bar{y}}是标准误差的平均值


扩展----------Extends----------

Class "monteSample", directly. <br> Class "monteNTSampleOrNULL", directly.
类"monteSample"，直接。参考类"monteNTSampleOrNULL"，直接。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "monteNTSample" in the signature.
没有定义的方法与类的“monteNTSample”的签名。


（作者）----------Author(s)----------



Jeffrey H. Gove




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

monte, montePop
monte，montePop


实例----------Examples----------


showClass("monteNTSample")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。