R语言 sampling包 varest()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

varest(sampling)
varest()所属R语言包：sampling

                                        Variance estimation using the Deville's method
                                         方差估计使用德维尔的方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the variance estimation of an estimator of the population total using the Deville's method.
计算方差估计的人口总数估计使用德维尔的方法。


用法----------Usage----------


varest(Ys,Xs=NULL,pik,w=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：Ys
vector of the variable of interest; its length is equal to n, the sample size.
感兴趣的变量的矢量，其长度为n，样本大小是相等的。


参数：Xs
matrix of the auxiliary variables; for the calibration estimator, this is the matrix of the sample calibration variables.  
辅助变量矩阵;校准估计，这是样品校准变量矩阵。


参数：pik
vector of the first-order inclusion probabilities; its length is equal to n, the sample size.
的一阶包含概率的向量，它的长度是相等的，样本大小为n。


参数：w
vector of the calibrated weights (for the calibration estimator); its length is equal to n, the sample size.
矢量校准权重（校准估算），它的长度是相等的，样本大小为n。


Details

详细信息----------Details----------

The function implements the following estimator:
该函数实现了以下估计：

where a_k=(1-π_k)/∑_{l\in s} (1-π_l).
a_k=(1-π_k)/∑_{l\in s} (1-π_l)。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

calibev
calibev


实例----------Examples----------


# Belgian municipalities data base[比利时直辖市数据库]
data(belgianmunicipalities)
attach(belgianmunicipalities)
# Computes the inclusion probabilities[计算包含概率]
pik=inclusionprobabilities(Tot04,200)
N=length(pik)
n=sum(pik)
# Defines the variable of interest[定义感兴趣的变量]
y=TaxableIncome
# Draws a Tille sample of size 200[绘制Tille样品大小为200]
s=UPtille(pik)
# Computes the Horvitz-Thompson estimator[计算霍维茨 - 汤普森估计]
HTestimator(y[s==1],pik[s==1])
# Computes the variance estimation of the Horvitz-Thompson estimator[计算的的霍维茨-Thompson估计的方差估计的]
varest(Ys=y[s==1],pik=pik[s==1])
# for an example using calibration estimator see the 'calibration' vignette [例如，使用校准估计“校准”小插曲]
vignette("calibration", package="sampling")

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