R语言 sampling包 rhg()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rhg(sampling)
rhg()所属R语言包：sampling

                                        Response homogeneity groups
                                         响应同质组

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the response homogeneity groups and the response probability for each  unit in these groups.
计算的反应的同质性基团和这些基团中的每个单元的响应概率。


用法----------Usage----------


rhg(X,selection)



参数----------Arguments----------

参数：X
sample data frame; it should contain the columns 'ID_unit' and 'status';  'ID_unit' denotes the unit identifier (a number); 'status' is a 1/0 variable denoting the response/non-response of a unit.
样本数据框，它应该包含列的ID_unit的“和”状态“;的”ID_unit“表示单位识别码（数字）的”状态“1/0变量表示响应/无响应的一个单位。


参数：selection
vector of variable names in X used to construct the groups.
X中的变量名的矢量用于构造的基团。


Details

详细信息----------Details----------

Into a response homogeneity group, the reponse probability is the same for all units. Data are missing at random within groups, conditionally on the selected sample.
到响应均匀性的基团，该响应的概率是相同的所有单元。数据组内随机缺失，有条件所选样本。


值----------Value----------

The initial sample data frame and also the following components:
最初的样本数据框和以下组件：


参数：rhgroup
the response homogeneity group for each unit.
每个单元的响应均匀性组。


参数：prob_response
the response probability for each unit; for the units with status=0, this probability is 0.
每个单元;状态= 0的单位的响应概率，该概率是0。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

rhg_strata, calib
rhg_strata，calib


实例----------Examples----------


# defines the inclusion probabilities for the population[定义包含概率的人口]
pik=c(0.2,0.7,0.8,0.5,0.4,0.4)
# X is the population data frame[X是人口数据框]
X=cbind.data.frame(pik,c("A","B","A","A","C","B"))
names(X)=c("Prob","town")
# selects a sample using systematic sampling[选择一个样本，采用系统抽样]
s=UPsystematic(pik)
# Xs is the sample data frame[XS是样本数据框]
Xs=getdata(X,s)
# adds the status column to Xs (1 - sample respondent, 0 otherwise)[增加了状态栏XS（1  - 样品答辩，否则为0）]
Xs=cbind.data.frame(Xs,status=c(1,0,1))
# creates the response homogeneity groups using the 'town' variable[创建响应均匀性，使用镇变量]
rhg(Xs,selection="town")

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