R语言 sampling包 balancedcluster()函数中文帮助文档(中英文对照)

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balancedcluster(sampling)
balancedcluster()所属R语言包：sampling

                                        Balanced cluster
                                         均衡的聚类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Selects a balanced cluster sample.
选择一个平衡整群抽样。


用法----------Usage----------


balancedcluster(X,m,cluster,selection=1,comment=TRUE,method=1)



参数----------Arguments----------

参数：X
matrix of auxiliary variables on which the sample must be balanced.
该样本必须是平衡的辅助变量的矩阵。


参数：m
number of clusters to be selected.
聚类数来加以选择。


参数：cluster
vector of integers that defines the clusters.
向量定义的簇的整数。


参数：selection
1, selection of the clusters with probabilities proportional  to size,<br> 2, selection of the clusters with equal probabilities.
1，选择与规模成比例的概率，参考2，选择具有同等概率的聚类的聚类。


参数：comment
a comment is written during the execution if comment is TRUE.
在执行过程中如果comment是TRUE写评论。


参数：method
the used method in the function samplecube.
所使用的方法在功能samplecube。


值----------Value----------

Returns a matrix containing the vector of inclusion probabilities and
返回含向量的包含概率矩阵和


参见----------See Also----------

samplecube, fastflightcube, landingcube
samplecube，fastflightcube，landingcube


实例----------Examples----------


############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
## Example 1[＃示例1]
############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
# definition of the clusters; there are 15 units in 3 clusters[簇的定义，有15个单位在3个类群]
cluster=c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3)
# matrix of balancing variables[矩阵的平衡变量]
X=cbind(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))
# selection of 2 clusters[选择2簇]
s=balancedcluster(X,2,cluster,2,TRUE)
# the sample of clusters with the inclusion probabilities of the clusters[簇的簇包含概率的样本]
s
# the selected clusters[所选聚类]
unique(cluster[s[,1]==1])
# the selected units [选择的单位]
(1:length(cluster))[s[,1]==1]
# with the probabilities[与概率]
s[s[,1]==1,2]
############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
## Example 2[＃示例2]
############[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
data(MU284)
X=cbind(MU284$P75,MU284$CS82,MU284$SS82,MU284$S82,MU284$ME84)
s=balancedcluster(X,10,MU284$CL,1,TRUE)
cluster=MU284$CL
# the selected clusters[所选聚类]
unique(cluster[s[,1]==1])
# the selected units [选择的单位]
(1:length(cluster))[s[,1]==1]
# with the probabilities[与概率]
s[s[,1]==1,2]

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