var.bin(SamplingStrata)
var.bin()所属R语言包:SamplingStrata
This function allows to transform a continuous variable into a categorical ordinal one by applying kmeans function in stats package.
此功能可以改变一个连续变量的应用在统计包的kmeans功能到一个明确的序。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The optimisation of a frame stratification is applicable only in presence of all categorical auxiliary variables in the frame. If one or more continuous auxiliary variables are in the frame, it is necessary to preprocess them in order to convert into categorical (ordinal) variables. The applied method is the "k-means" clustering method contained in the in stats package. This function controls that the final result is in an ordered categorical variable.
的帧的分层的优化是仅适用于在该帧的所有类别的辅助变量的存在。如果一个或多个连续的辅助变量是在该帧中,它是必要的预处理,以便转换成类别(序号)变量。采用的方法是“的k-means聚类方法在统计包中包含。此功能控制,最终的结果是在一个有序的分类变量。
用法----------Usage----------
var.bin(x,
bins=3,
iter.max=100)
参数----------Arguments----------
参数:x
Continuous variable to be transformed into a categorical one
连续变量转化为一个绝对的
参数:bins
Number of values of the resulting categorical variable
所得到的分类变量的值数
参数:iter.max
Maximum number of iterations of the clustering algorithm
聚类算法的迭代的最大数量的
值----------Value----------
Binned variable
分级变量
实例----------Examples----------
library(SamplingStrata)
data(swissmunicipalities)
data(swissframe)
swissframe$X1 <- var.bin(swissmunicipalities$POPTOT,bins = 18)
table(swissframe$X1)
tapply(swissmunicipalities$POPTOT,swissframe$X1,mean)
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