R语言 SamplingStrata包 strata()函数中文帮助文档(中英文对照)

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strata(SamplingStrata)
strata()所属R语言包：SamplingStrata

                                         Dataframe containing information on strata in the frame
                                         帧中的数据框，其中包含有关阶层

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Dataframe containing information on strata in the frame
帧中的数据框，其中包含有关阶层


用法----------Usage----------


data(strata)



格式----------Format----------

The strata data frame (strata) contains a row per stratum with the following variables:
（层）的地层数据框包含一个每行各阶层以下变量：

Identifier of the stratum (numeric)
地层的识别码（数字）

Number of population units in the stratum (numeric)
地层中的人口单位数（数字）

Value of first auxiliary variable X1 in the stratum (factor)
第一地层中的辅助变量X1价值（系数）

Value of i-th auxiliary variable Xi in the stratum (factor)
（因子）的第i个的辅助变量Xi地层中的价值

Value of last auxiliary variable Xk in the stratum (factor)
最后地层中的辅助变量XK（因子）的价值

Mean in the stratum of the first variable Y1 (numeric)
平均地层中的第一个变量Y1（数字）

Mean in the stratum of the j-th variable Yt (numeric)
平均在地层中的第j个变量YT（数字）

Mean in the stratum of the last variable Y (numeric)
平均在地层中的最后一个变量Y的（数字）

Standard deviation in the stratum of the first variable Y (numeric)
标准差在地层中的第一个变量Y（数字）

Standard deviation in the stratum of the j-th variable Yt (numeric)
标准偏差在地层中的第j个变量YT（数字）

Standard deviation in the stratum of the last variable Y (numeric)
标准差在地层中的最后一个变量Y（数字）

Flag (1 indicates a take all straum, 0 a sampling stratum) (numeric)  Default = 0
标志（1表示一个采取一切straum“，0的采样地层）（数字）默认值= 0

Cost per interview in each stratum.  Default = 1 (numeric)
每次访谈的成本在各阶层。默认值= 1（数字）

Value of domain to which the stratum belongs (factor or numeric)
域价值的地层所属（因素或数字）


Details

详细信息----------Details----------

Note: the names of the variables must be the ones indicated above
注意：变量的名字必须是那些上面指出的


实例----------Examples----------


# data(strata)[数据（地层）]
# head(strata)[头（层）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。