R语言 samplingbook包 sample.size.mean()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sample.size.mean(samplingbook)
sample.size.mean()所属R语言包：samplingbook

                                        Sample Size Calculation for Mean Estimation
                                         平均估计的样本量计算公式为

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function sample.size.mean returns the sample size needed for mean estimations either with or without consideration of finite population correction.
返回的功能sample.size.mean需要考虑有限的人口修正带或不带的平均估计的样本量。


用法----------Usage----------


sample.size.mean(e, S, N = Inf, level = 0.95)



参数----------Arguments----------

参数：e
positive number specifying the precision which is half width of confidence interval
正数，指定的精度，这是置信区间宽度的一半


参数：S
standard deviation in population
人口的标准偏差


参数：N
positive integer for population size. Default is N=Inf, which means that calculations are carried out without finite population correction.
人口规模的正整数。默认值是N=Inf，这意味着计算的情况下进行有限的人口修正。


参数：level
coverage probability for confidence intervals. Default is level=0.95.
置信区间的覆盖概率。默认是level=0.95。


值----------Value----------

The function sample.size.mean returns a value, which is a list consisting of the components
的功能sample.size.mean返回一个值，它是由组件组成的一个列表


参数：call
is a list of call components: e precision, S standard deviation in population, and N integer for population size
e精度，S人口的标准偏差，和N整数人口规模是调用组件的列表：


参数：n
estimate of sample size
估计样本大小


（作者）----------Author(s)----------


Juliane Manitz



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Smean, sample.size.prop
Smean，sample.size.prop


实例----------Examples----------


# sample size for precision e=4[样本量为精度E = 4]
sample.size.mean(e=4,S=10,N=300)
# sample size for precision e=1[样本量为精度E = 1]
sample.size.mean(e=1,S=10,N=300)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。