R语言 samplesize包 n.wilcox.ord()函数中文帮助文档(中英文对照)

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n.wilcox.ord(samplesize)
n.wilcox.ord()所属R语言包：samplesize

                                        Sample size for Wilcoxon-Mann-Whitney for ordinal data
                                         魏氏 - 曼 - 惠特尼样本大小为序的数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function computes sample size for two-sided Wilcoxon test when applied to two independent samples with ordered categorical response.
函数计算样本量为双面Wilcoxon秩和检验时，适用于两个独立的样本与有序分类响应。


用法----------Usage----------


n.wilcox.ord(beta = 0.2, alpha = 0.05, t, p, q)



参数----------Arguments----------

参数：beta
required type-II-error level
需要-II型错误级别


参数：alpha
required type-I-error level
所需的I型错误级别


参数：t
sample size fraction n/N, where n is sample size of group B and N is the total sample size
样本量分数N / N，其中n是样本量的B组和N是总样本数


参数：p
vector of expected proportions of the categories in group A, should sum to 1
矢量预期的比例在A组的类别，应等于1


参数：q
vector of expected proportions of the categories in group B, should be of equal length as p and should sum to 1
矢量的类别在B组的预期比例，应该是相等的长度为p的总和应为1


Details

详细信息----------Details----------

This function approximates the total sample size, N, needed for the two-sided Wilcoxon test when comparing two independent samples, A and B, when data are ordered categorical according to Equation 12 in Zhao et al.(2008). Assuming that the response consists of D ordered categories C_1 ,..., C_D. The expected proportions of these categories in two treatments A and B must be specified as numeric vectors p_1,...,p_D and q_1,...,q_D, respectively. The argument t allows to compute power for an unbalanced design, where t=n_B/N is the proportion of sample size in treatment B.
此函数近似于总样本数，N为双面的Wilcoxon检验，需要比较两个独立的样品时，A和B，当数据是有序的分类根据Zhao等人（2008年）中的等式12。责令假设的反应由D类C_1 ,..., C_D。这些类别中的预期比例两种治疗方法A和B必须被指定为数字矢量p_1,...,p_D和q_1,...,q_D“。参数t的计算能力不平衡的设计，t=n_B/N是治疗B.样本量的比例


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>N</td> <td> Total sample size</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>N </ TD> <TD>总样本量</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Ralph Scherer



参考文献----------References----------

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注：
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