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R语言 SampleSizeMeans包 mu.freq()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:38:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
mu.freq(SampleSizeMeans)
mu.freq()所属R语言包:SampleSizeMeans

                                        Frequentist sample size determination for normal means
                                         抽样分配样本量确定为正常的手段

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function mu.freq returns the required sample size
函数mu.freq返回所需的样本大小


用法----------Usage----------


mu.freq(len, lambda, level = 0.95)



参数----------Arguments----------

参数:len
The desired total length of the confidence interval for the mean
所需的总长度的平均值的置信区间


参数:lambda
Known precision (reciprocal of variance)
已知的精确度(方差的倒数)


参数:level
The desired confidence level (e.g., 0.95)
所需的置信水平(例如,0.95)


Details

详细信息----------Details----------

Assume that a random sample will be collected in order to estimate the mean of a normally distributed random variable with known precision lambda (precision is the reciprocal of the variance). The function mu.freq returns the required sample size to attain the desired length len and confidence level level for a confidence interval
假设一个随机样本将被收集,以估计精度与已知的lambda(精密的方差的倒数)的正态分布的随机变量的均值。的功能mu.freq返回所需的样本量,以达到所需的长度len和信心级别的置信区间


值----------Value----------

The required sample size given the inputs to the function.
所需的样本量输入的功能。


注意----------Note----------

The sample size returned by this function is exact.
这个函数返回的样本量是准确的。


(作者)----------Author(s)----------


Lawrence Joseph <a href="mailto:lawrence.joseph@mcgill.ca">lawrence.joseph@mcgill.ca</a> and Patrick Belisle



参考文献----------References----------

Adequacy of Sample Size in Health Studies. Wiley and Sons, New York, 1990.<br> <br> Joseph L, Belisle P.<br> Bayesian sample size determination for Normal means and differences between Normal means<br>

参见----------See Also----------

mu.acc, mu.alc, mu.modwoc, mu.varknown, mu.mblacc, mu.mblalc, mu.mblmodwoc, mu.mbl.varknown, mudiff.freq, mudiff.acc, mudiff.alc, mudiff.modwoc, mudiff.acc.equalvar, mudiff.alc.equalvar, mudiff.modwoc.equalvar, mudiff.varknown, mudiff.mblacc, mudiff.mblalc, mudiff.mblmodwoc, mudiff.mblacc.equalvar, mudiff.mblalc.equalvar, mudiff.mblmodwoc.equalvar, mudiff.mbl.varknown
mu.acc,mu.alc,mu.modwoc,mu.varknown,mu.mblacc,mu.mblalc,mu.mblmodwoc,mu.mbl.varknown,mudiff.freq,mudiff.acc,mudiff.alc,mudiff.modwoc,mudiff.acc.equalvar,mudiff.alc.equalvar,mudiff.modwoc.equalvar,mudiff.varknown,mudiff.mblacc ,mudiff.mblalc,mudiff.mblmodwoc,mudiff.mblacc.equalvar,mudiff.mblalc.equalvar,mudiff.mblmodwoc.equalvar,mudiff.mbl.varknown


实例----------Examples----------


#  Suppose the variance = 4[假设方差= 4]
mu.freq(len=0.2, lambda=1/4)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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