R语言 sampleSelection包 nlswork()函数中文帮助文档(中英文对照)

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nlswork(sampleSelection)
nlswork()所属R语言包：sampleSelection

                                        National Longitudinal Survey of Young Working Women
                                         国家纵向调查的年轻女性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The nlswork data frame contains data about 4711 young working women who had an age of 14–26 years in 1968. These data are collected within the "National Longitudinal Survey" over the years 1968-1988 (with gaps). There are 28534 observations in total.
nlswork数据框包含约4711名青年工作的妇女的年龄为14-26年，1968年的数据。这些数据被收集在1968年至1988年“国家纵向调查”（差距）内。有共28534观测。


用法----------Usage----------


data(nlswork)



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
该数据框包含以下几列：




idcode NLS ID.
IDCODE免入息审查贷款计划ID。




year interview year.
今年采访时一年。




birth_yr birth year.
birth_yr出生年份。




age age in current year.
本年度的年龄。




race 1=white, 2=black, 3=other.
比赛1 =白色，黑色，3 =其他。




msp 1 if married, spouse present.
MSP 1，如果已婚有配偶。




nev_mar 1 if never married.
nev_mar 1，如果从未结婚。




grade current grade completed.
级电流等级完成。




collgrad 1 if college graduate.
如果大学毕业collgrad。




not_smsa 1 if not SMSA.
not_smsa 1，如果不SMSA。




c_city 1 if central city.
如果城市中心c_city 1。




south 1 if south.
如果南南。




ind_code industry of employment.
ind_code行业的就业。




occ_code occupation.
occ_code职业。




union 1 if union.
如果工会联盟1。




wks_ue weeks unemployed last year.
wks_ue周去年失业。




ttl_exp total work experience.
ttl_exp总的工作经验。




tenure job tenure, in years.
任期工作期间，在几年。




hours usual hours worked.
小时正常工作小时。




wks_work weeks worked last year.
wks_work周去年工作。




ln_wage ln(wage/GNP deflator).
ln_wage LN（工资/国民生产总值平减指数）。


Details

详细信息----------Details----------

Two different versions of this data set are available on the internet. They are slighly different: The variable wks_work (weeks worked last year) is 101 in this version (from Stata), but NA in the version provided by the Boston College for the observation with idcode = 1 and year = 83. Moreover, this variable is NA in this version (from Stata), but 104 in the version provided by the Boston College for the observation with idcode = 2 and year = 87.
两个不同版本的这组数据是在互联网上提供。他们是性能稍微不同的变量wks_work（周）101在这个版本中（塔塔），但NA提供的版本由波士顿学院（Boston College）的观察与去年工作idcode = 1和year = 83。此外，这个变量是NA在这个版本中（塔塔），但104中提供的版本由波士顿学院（Boston College）的观察与idcode = 2和year = 87。


源----------Source----------

Datasets for Stata Longitudinal/Panel-Data Reference Manual, Release 10: National Longitudinal Survey. Young Women 14-26 years of age in 1968, http://www.stata-press.com/data/r10/nlswork.dta.
Stata的纵向/面板数据参考手册，第10版：国家纵向调查的数据集。年轻女性14-26岁，在1968年，http://www.stata-press.com/data/r10/nlswork.dta。


参考文献----------References----------

National Longitudinal Survey. Young Women 14-26 years of age in 1968, http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/stata/nlswork.dta.

实例----------Examples----------


data( "nlswork" )
library( "plm" )
nlswork <- plm.data( nlswork, c( "idcode", "year" ) )
plmResult <- plm( ln_wage ~ union + age + grade + not_smsa + south + occ_code,
   data = nlswork, model = "random" )

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