R语言 sampleSelection包 linearPredictors()函数中文帮助文档(中英文对照)

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linearPredictors(sampleSelection)
linearPredictors()所属R语言包：sampleSelection

                                        Calculates linear predictors for different models
                                         针对不同的模型计算线性预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates the (unobservable) linear predictors for probability models.
计算的（不可观察的）线性预测的概率模型。


用法----------Usage----------


linearPredictors(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
model of an appropriate class
一个合适的类模型


参数：...
other arguments depending on the method
其他参数的方法


Details

详细信息----------Details----------

It is a generic function with a method for 'probit'.
“概率”的方法，它是一个通用的功能。


值----------Value----------

A matrix with nrow equal to the number of observations and one column: the linear predictors for observations
NROW的若干意见等于和一列的矩阵的线性预测的观测


（作者）----------Author(s)----------


Ott Toomet <a href="mailtotoomet@ut.ee">otoomet@ut.ee</a>



实例----------Examples----------


data(Mroz87)
Mroz87$kids  <- ( Mroz87$kids5 + Mroz87$kids618 > 0 )
a <- probit(lfp ~ kids + educ + hushrs + huseduc + huswage + mtr +
motheduc, data=Mroz87)
b <- linearPredictors(a)
cor(Mroz87$lfp, b) # should be positive and highly significant[应该是积极和高度显着]

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注：
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