R语言 sampleSelection包 coef.selection()函数中文帮助文档(中英文对照)

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coef.selection(sampleSelection)
coef.selection()所属R语言包：sampleSelection

                                        Extract Coefficients from Selection Models
                                         从选择模型中提取系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function extracts coefficients from sample selection models
这个函数抽取样本选择模型的系数


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'selection'
coef(object, part = "full", ...)
## S3 method for class 'summary.selection'
coef(object, part = "full", ...)
## S3 method for class 'coef.selection'
print( x, prefix = TRUE,
      digits = max(3, getOption("digits") - 3), ... )



参数----------Arguments----------

参数：object
object of class selection or summary.selection.
对象的类selection或summary.selection。


参数：part
character string indication which parts to extract: "full" for all estimated parameters (selection estimates, outcome estimates, error variance and correlation) or "outcome" for the outcome estimates only (including the coefficient of the inverse Mill's ratio in case of a two-step estimation).
字符串指示哪些部分来提取：“满”的所有估计参数（选择估计，结果估计，误差方差和相关）或“结果”的结果估计（包括的系数的情况下，在逆轧机比仅两个步骤的估计）。


参数：x
object returned by coef.selection.
对象返回的coef.selection。


参数：prefix
logical. Add a prefix to the names of the coefficients that indicates to which equation the coefficient belongs.
逻辑。添加一个前缀，表示的方程的系数属于系数的名称。


参数：digits
numeric, (suggested) number of significant digits.
数字，（建议）的显著数字。


参数：...
currently not used.
目前未使用。


值----------Value----------

coef.selection returns a vector of the estimated coefficients.
coef.selection返回一个向量，估计系数。

coef.summary.selection returns a matrix of the estimated coefficients, their standard errors, t-values, and p-values.
coef.summary.selection返回的估计系数的矩阵，它们的标准误差，t值，和p-值。


（作者）----------Author(s)----------


Arne Henningsen,
Ott Toomet (<a href="mailtotoomet@ut.ee">otoomet@ut.ee</a>)



参见----------See Also----------

coefficients, selection,
coefficients，selection，


实例----------Examples----------


## Estimate a simple female wage model taking into account the labour[＃估计一个简单的女性工资模型中，考虑到劳动]
## force participation[＃人口参与]
   data(Mroz87)
   a <- heckit(lfp ~ huswage + kids5 + mtr + fatheduc + educ + city,
               log(wage) ~ educ + city, data=Mroz87)
## extract all coefficients of the model:[＃提取系数的模型：]
coef( a )

## now extract the coefficients of the outcome model only:[＃提取结果模型的系数：]
coef( a, part="outcome")

## extract all coefficients, standard errors, t-values[＃提取所有的系数，标准差，T值。]
## and p-values of the model:[＃和p-值的模型：]
coef( summary( a ) )

## now extract the coefficients, standard errors, t-values[＃提取的系数，标准差，T值]
## and p-values of the outcome model only:[仅＃和p值的结果模型：]
coef( summary( a ), part="outcome")

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