R语言 SamplerCompare包 make.gaussian()函数中文帮助文档(中英文对照)

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make.gaussian(SamplerCompare)
make.gaussian()所属R语言包：SamplerCompare

                                        Gaussian distribution objects
                                         高斯分布对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Gaussian distribution objects
高斯分布对象


用法----------Usage----------


N2weakcor.dist
N4poscor.dist
N4negcor.dist



参数----------Arguments----------

参数：mean
The mean of the distribution as a numeric vector; implicitly specifies the dimension.
的平均值作为一个数值向量的分布;隐式指定维度。


参数：sigma
The covariance of the distribution.
协方差的分布。


参数：rho
The marginal correlations between parameters.
的边缘参数之间的相关性。


Details

详细信息----------Details----------

make.gaussian returns a distribution object representing a multivariate normal distribution.  If sigma is specified, that is taken to be its covariance.  Otherwise, if rho is specified, the covariance is taken to be a matrix with ones on the diagonal and rho on the off-diagonal elements.  To preserve positive definiteness, rho must be between -1/(length(mean)-1) and 1.
make.gaussian返回一个对象，表示一个多元正态分布的分布。如果sigma指定，即是其协方差。否则，如果rho指定，协方差矩阵的对角线上的和rho的非对角线元素。要保持正定性，rho是-1/(length(mean)-1)和1之间。

N2weakcor.dist, N4poscor.dist, and N4negcor.dist are predefined distributions generated with make.gaussian. They are intended to be used as test cases with compare.samplers.  The examples below show how they are defined.  N2weakcor.dist is a weakly positively correlated two-dimensional Gaussian.  N4poscor.dist is a highly positively correlated four-dimensional Gaussian. N4negcor.dist is a highly negatively correlated four-dimensional Gaussian.  N4poscor.dist and N4negcor.dist are similarly conditioned, but N4poscor.dist has one large eigenvalue and three small ones, while N4negcor.dist has one small eigenvalue and three large ones.
N2weakcor.dist，N4poscor.dist和N4negcor.dist是预定义的分布产生的make.gaussian。他们的目的是作为测试用例compare.samplers。下面的例子展示如何被定义的。 N2weakcor.dist是弱正相关的二维高斯。 N4poscor.dist是一个高度正相关的四维高斯。 N4negcor.dist是一个四维高斯呈高度负相关。 N4poscor.dist和N4negcor.dist同样条件，但N4poscor.dist有一个大的特征值和三个小的，而N4negcor.dist有一个小的特征值和三个大的。


参见----------See Also----------

compare.samplers, make.dist
compare.samplers，make.dist


实例----------Examples----------


  N2weakcor.dist <- make.gaussian(c(0,0), rho=0.8)
  N4poscor.dist <- make.gaussian(c(1,2,3,4), rho=0.999)
  N4negcor.dist <- make.gaussian(c(1,2,3,4), rho=-0.3329)

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