R语言 SamplerCompare包 cov.match.sample()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cov.match.sample(SamplerCompare)
cov.match.sample()所属R语言包：SamplerCompare

                                        Sample with covariance-matching slice sampling
                                         协方差匹配的切片取样样本

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generate a sample from a probability distribution with
生成的概率分布与一个样品从


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：target.dist
Target distribution; see make.dist.
目标分配; make.dist。


参数：x0
Initial coordinates.
初始坐标。


参数：sample.size
Sample size to draw.
样本大小来绘制。


参数：tuning
A tuning parameter; corresponds to σ_c in sec. 4 of Thompson and Neal (2010).
一个调整参数，对应于σ_c以秒为单位。 4汤普森和Neal（2010）。


参数：theta
A factor to scale the crumb standard deviation in every direction after a proposal is rejected.  So, after k proposals, crumbs have standard deviation theta^k*tuning in directions orthogonal to all the proposal gradients.
规模的碎屑标准偏差后，在每一个方向的建议被拒绝的一个因素。所以，k建议之后，碎屑有标准偏差theta^k*tuning在所有的建议梯度的方向正交。


参数：limit
A limit on the number of log-density evaluations per observation before sampling is aborted.
一个每次观测前的数密度的评价采样的数量限制将被中止。


Details

详细信息----------Details----------

This function implements the covariance-matching method of slice sampling, as described by Thompson and Neal (2010).  It can be passed to compare.samplers in the samplers list argument.
此功能实现的协方差匹配的切片取样方法，如汤普森和Neal（2010）所描述的。它可以传递给compare.samplers中samplers列表参数。


值----------Value----------

A list with elements X, evals, grads, and adapt.rate.  adapt.rate indicates the fraction of crumb draws that resulted in adaptation.  This sampler follows the calling convention of compare.samplers.
列表的元素X，evals，grads和adapt.rate。 adapt.rate表示胶粉的比例绘制，导致适应。采样如下的compare.samplers调用约定。


参考文献----------References----------

sampling. Technical Report TR-1002, Dept. of Statistics, University of Toronto.

参见----------See Also----------

compare.samplers, shrinking.rank.sample
compare.samplers，shrinking.rank.sample

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注：
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