R语言 SamplerCompare包 adaptive.metropolis.sample()函数中文帮助文档(中英文对照)

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adaptive.metropolis.sample(SamplerCompare)
adaptive.metropolis.sample()所属R语言包：SamplerCompare

                                        Adaptive Metropolis
                                         自适应都市报

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generate a sample from a probability distribution with
生成的概率分布与一个样品从


用法----------Usage----------


                           tuning=0.1, beta=0.05, burn.in=0.2)



参数----------Arguments----------

参数：target.dist
Target distribution; see make.dist.
目标分配; make.dist。


参数：x0
Numeric vector containing initial state.
数字向量初始状态。


参数：sample.size
Requested sample size.
要求的样本量。


参数：tuning
Standard deviation of first component of proposal distribution
第一部分的建议分布的标准偏差


参数：beta
Weight of first component of proposal distribution
第一个组成部分的分配提案的重量


参数：burn.in
Stop adaptation after this fraction of the chain. Set this to 1.0 to obtain the behavior described by Roberts and Rosenthal (2009).
该馏分中的链后停止适应。 1.0获得由罗伯特·罗森塔尔（2009）所描述的行为。


Details

详细信息----------Details----------

This function implements the Adaptive Metropolis algorithm as described by Roberts and Rosenthal (2009).  Proposals are a mixture of a spherical Gaussian with standard deviation equal to tuning/sqrt(target.dist$ndim) (with weight beta) and a Gaussian with covariance equal to the sample covariance of the already-computed observations scaled by 2.38^2/target.dist$ndim (with weight 1-beta). The resulting Markov chain is not strictly stationary with the target distribution for the burn-in period of the chain, but is ergodic.
此功能实现自适应Metropolis算法如Roberts和罗森塔尔（2009）所描述的。提案是一个球形的混合高斯分布，标准差等于tuning/sqrt(target.dist$ndim)（重量beta）和等于已经计算观测的样本协方差，协方差高斯缩放2.38^2/target.dist$ndim （与重量1-beta）。由此产生的马尔可夫链是没有严格固定的目标分配链的老化期，但遍历。


值----------Value----------

A list containing the elements X, evals, reject.rate, and sample.cov.  This sampler follows the calling convention of compare.samplers. reject.rate contains the fraction of proposals that were rejected.  sample.cov is the most recent sample covariance used to update the proposal distribution.
一个列表，其中包含的元素X，evals，reject.rate和sample.cov。采样如下的compare.samplers调用约定。 reject.rate包含部分建议被拒绝。 sample.cov是最近的样本协方差用于更新的建议分布。


参考文献----------References----------

Adaptive MCMC,” Journal of Computational and Graphical Statistics 18(2):349-367.

参见----------See Also----------

compare.samplers, multivariate.metropolis.sample
compare.samplers，multivariate.metropolis.sample

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