R语言 SAFD包 Msum()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Msum(SAFD)
Msum()所属R语言包：SAFD

                                         Minkowski sum
                                         闵可夫斯基总和

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a list XX of polygonal fuzzy numbers the function first checks (1) if each element of the list is in the correct form (tested by checking) and (2) if the alpha-levels of all elements in the list coincide. If these two conditions are fulfilled the levelwise Minkowski-sum of all elements in the sample XX will be returned. If not the translator function can be used to transform the elements of the list in the correct format.
的列表XX折线模糊数的函数首先检查（1）如果列表中的每个元素是在正确的的形式（测试checking）和（2）如果所有的α-水平列表中的元素是一致的。如果这两个条件完成了levelwise的闵可夫斯基的所有样品XX元素的总和将被退回。如果不是translator函数可以用于转化的列表中的元素的正确的格式。


用法----------Usage----------


Msum(XX)



参数----------Arguments----------

参数：XX
...list of polygonal fuzzy numbers (the function implicitly checks the conditions)   
...列表折线模糊数（函数隐式检查的条件）


Details

详细信息----------Details----------

See examples
请参见示例


值----------Value----------

Given input XX in the correct format the function returns the Minkowski sum of the polygonal fuzzy numbers contained in the list.
给定的输入XX以正确的格式，该函数返回的列表中包含的多边形模糊数闵可夫斯基的总和。


注意----------Note----------

In case you find (almost surely existing) bugs or have recommendations for improving the functions comments are welcome to the above mentioned mail addresses.
如果你发现改善的功能（几乎可以肯定存在的）错误，或有建议意见，欢迎上述电子邮件地址。


（作者）----------Author(s)----------



Wolfgang Trutschnig <wolfgang@trutschnig.net>, Asun Lubiano <lubiano@uniovi.es>




参见----------See Also----------

See Also checking, Mmean, translator
请参见checking，Mmean，translator


实例----------Examples----------


#[]
data(XX)
X<-translator(XX[[1]],50)
Y<-translator(XX[[2]],50)
Z<-translator(XX[[3]],50)
YY<-list(X,Y,Z)
M<-Msum(YY)
M

#[]
X<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0.3,0,1,0,0.3)))
Y<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0,0.3,1,0,0.3)))
Z<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0,0.6,1,1,0)))
ZZ<-list(X,Y,Z)
M<-Msum(ZZ)

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