R语言 SAFD包 defuzzify()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

defuzzify(SAFD)
defuzzify()所属R语言包：SAFD

                                         Defuzzification
                                         模糊化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a list XX of polygonal fuzzy numbers the function defuzzifies all elements of the list and returns the vector of Steiner points (as weighting measure the Lebesgue measure on [0,1] is used).
由于一个列表XX的折线模糊数的的功能defuzzifies所有列表中的元素，并返回向量的的施泰纳点（作为权重衡量的勒贝格测度[0,1]时）。


用法----------Usage----------


defuzzify(XX)



参数----------Arguments----------

参数：XX
...should be a list of polygonal fuzzy numbers (the function implicitly checks the conditions)   
应该是折线模糊数的列表（隐式的功能检查的条件）


Details

详细信息----------Details----------

See examples
请参见示例


值----------Value----------

Given input XX in the correct format the function returns vector of Steiner points.
给定的输入XX以正确的格式函数返回向量的Steiner点。


注意----------Note----------

In case you find (almost surely existing) bugs or have recommendations for improving the functions comments are welcome to the above mentioned mail addresses.
如果你发现改善的功能（几乎可以肯定存在的）错误，或有建议意见，欢迎上述电子邮件地址。


（作者）----------Author(s)----------



Wolfgang Trutschnig <wolfgang@trutschnig.net>, Asun Lubiano <lubiano@uniovi.es>




实例----------Examples----------


data(XX)
V<-translator(XX[[3]],50)
V2<-V
V2$x<-V$x/20
SS<-list(length=150)
for (j in 1:150){
SS[[j]]<-generator(V2,)
}
a<-defuzzify(SS)
a

#[]
X<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0.3,0,1,0,0.3)))
Y<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0,0.3,1,0,0.3)))
Z<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0,0.6,1,1,0)))
FF<-list(Z,X,Y)
a<-defuzzify(FF)
a

RR<-vector("list",length=1503)
RR[1:3]<-FF
RR[4:1503]<-SS
a<-defuzzify(RR)
a

RR<-vector("list",length=1501)
RR[1]<-FF[1]
RR[2:1501]<-SS
a<-defuzzify(RR)
a

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注：
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