R语言 SAFD包 bertoluzza()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bertoluzza(SAFD)
bertoluzza()所属R语言包：SAFD

                                         Bertoluzza distance
                                         Bertoluzza距离

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given two polygonal fuzzy numbers X, Y in the correct format (testing by checking) the function calculates the Bertoluzza distance of X, Y. The parameter theta (being the weight of the spread) has to fulfill theta>0, by default theta=1/3 (which corresponds to the Lebesgue measure as weighting measure on [0,1]). For detailed explanation see the papers [1] and [2] below.
鉴于两个多边形模糊数X，Y在正确的格式（测试通过checking）函数计算的Bertoluzza距离X，Y，。参数theta（即重量的传播）具有履行theta> 0，缺省情况下，theta= 1/3（对应Lebesgue测度作为加权措施[ 0,1]）。详细说明见文献[1]和[2]中。


用法----------Usage----------


bertoluzza(X, Y, theta = 1/3, pic = 0)



参数----------Arguments----------

参数：X
...dataframe (polygonal fuzzy number)  
...数据框（多边形模糊数）


参数：Y
...dataframe (polygonal fuzzy number)  
...数据框（多边形模糊数）


参数：theta
...numeric and >0  
...数值> 0


参数：pic
...numeric, if pic==1 X and Y are plotted, by default no plot is produced.   
...数字，如果pic== 1 X和Y绘制，默认情况下，没有图。


Details

详细信息----------Details----------

See examples
请参见示例


值----------Value----------

...in case X and Y fulfill the conditions tested implicitly by checking the code returns the Bertoluzza distance, otherwise NA is returned.
的情况下X和Y履行条件下进行测试checking的的代码返回Bertoluzza的距离，否则不适用，则返回隐式。


注意----------Note----------

In case you find (almost surely existing) bugs or have recommendations for improving the functions comments are welcome to the above mentioned mail addresses.
如果你发现改善的功能（几乎可以肯定存在的）错误，或有建议意见，欢迎上述电子邮件地址。


（作者）----------Author(s)----------



Wolfgang Trutschnig <wolfgang@trutschnig.net>, Asun Lubiano <lubiano@uniovi.es>




参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

See Also as Mmean, checking
请参见Mmean，checking


实例----------Examples----------


#[]
data(XX)
X<-translator(XX[[1]],50)
Y<-translator(XX[[2]],50)
Z<-translator(XX[[3]],50)
ZZ<-list(X,Y,Z)
b<-bertoluzza(X,Y,1/3,1)
b

#example (SLLN for the FRV)[例如（SLLN的FRV）]
V<-translator(XX[[3]],100)
YY<-vector("list",length=50)
  for(i in 1:50){
   YY[[i]]<-generator(V,,,)
   }
M<-Mmean(YY)
head(M)
b<-bertoluzza(M,V,1/3,1)
b

V<-translator(XX[[3]],100)
YY<-vector("list",length=1000)
  for(i in 1:1000){
   YY[[i]]<-generator(V,,,)
   }
M<-Mmean(YY)
head(M)
b<-bertoluzza(M,V,1/3,1)  
b

#[]
X<-data.frame(x=c(0,1,1,2),alpha=c(0,1,1,0))
Y<-data.frame(x=c(0,1,2),alpha=c(0,1,0))
b<-bertoluzza(X,Y,1/3,1)
b

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。