BootsModelTest(sac)
BootsModelTest()所属R语言包：sac
Bootstrap Test of the Validity of the Semiparametric Change-Point Model
引导测试的半参数变点模型的有效性
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Using bootstrap method to approximate the p-value of test of the model validity. Bootstrap samples are drawn from the semiparametrica empirical distribution which are estimates of the underlying population distributions.
使用自举的方法来近似p价值的测试模型的有效性。 bootstrap样本都是来自semiparametrica经验分布，这是底层人口分布的估计。
用法----------Usage----------
BootsModelTest(x, k, m, B, Alpha, Beta, tol = 1.0e-7, maxit=50, trace=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric vector or matrix containing the data, one row per observation;
包含的数据，每一个行观察的一个数值向量或矩阵;
参数：k
the estimated change-point, output of SemiparChangePoint
估计变点，输出SemiparChangePoint
参数：m
= n the sample size for "one-change" alternative, or the estimated second change-point for "epidemic" alternative, an output of SemiparChangePoint
=n"one-change"替代，或估计第二个变化点"epidemic"替代，输出SemiparChangePoint的样本量
参数：B
number of resamples
数量的重新采样
参数：Alpha
estimated parameter alpha, output of SemiparChangePoint
估计参数alpha，SemiparChangePoint输出
参数：Beta
estimated parameter beta, output of SemiparChangePoint
估计参数beta，SemiparChangePoint输出
参数：tol
the desired accuracy (convergence tolerance), an argument of glm.control.
所需的精度（收敛公差）的参数glm.control。
参数：maxit
the maximum number of iterations, an argument of glm.control.
最大的迭代次数的参数glm.control。
参数：trace
logical indicating if output should be produced for each iteration, an argument of glm.control.
逻辑表明，如果输出应为每次迭代中，一个参数的glm.control。
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>Delta </td> <td> The test statistic of the model validity</td></tr> <tr valign="top"><td>Pvalue </td> <td> The bootstrapped p-value </td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>Delta </ TD> <TD>模型的有效性的检验统计量</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“”> <TD>Pvalue </ TD> <TD>的自举p-值</ TD> </ TR> </ TABLE>
（作者）----------Author(s)----------
Zhong Guan <a href="mailto:zguan@iusb.edu">zguan@iusb.edu</a>
参考文献----------References----------
Guan, Z.(2001) Some Results About Empirical Likelihood Method, Ph.D. Thesis, The University of Toledo.
Guan, Z.(2004) A semiparametric changepoint model, Biometrika, 91, 4, 849–862.
Guan, Z. Semiparametric Tests for Change-points with Epidemic Alternatives.
参见----------See Also----------
SemiparChangePoint, schapt
SemiparChangePoint，schapt
实例----------Examples----------
## Nile data with one change-point: the annual flows drop in 1898.[＃尼罗河的一个变化点：每年流量下降，1898年的数据。]
## It is believed to be caused by the building of the first Aswan dam.[＃这被认为是第一阿斯旺大坝的建设所造成的。]
if(! "package:stats" %in% search()) library(stats)
data(Nile)
require(sac) #load the package[加载包]
Nile.res<-SemiparChangePoint(Nile, alternative = "one.change")
BootsModelTest(Nile, Nile.res$k.hat, length(Nile), B=5, Nile.res$alpha.hat,
Nile.res$beta.hat)
# Choose larger B to get better approximate p-value.[选择较大的B小p值更接近。]
# It takes longer to do bootstrap model test for large B.[它需要更长的时间做引导模型试验大B.]
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注：
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发表于 2012-9-29 21:23:22
