R语言 sabreR包 drvisits()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

drvisits(sabreR)
drvisits()所属R语言包：sabreR

                                        Count Response Model
                                         计数响应模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

In this example we use data (drvisits.dat) from the German Socio-Economic Panel (SEOP) on the self reported number of visits by women to the doctor, just before a major health care reform in 1997 and just after the reform. The health reform raised prescription charges by 200 charged by doctors. This data was analysed by Winkelmann (2004), Rabe-Hesketh and Skrondal (2005, Ch 6) who note that it is interesting to establish if the health reforms tended to reduce visits by the women to the doctor. Following Rabe-Hesketh and Skrondal (2005, Ch 5) we consider the subset of women who were working full time in the 1996 and 1998 panels of SEOP.
在这个例子中，我们使用从德国社会经济面板（燮）的自我报告数据（drvisits.dat）妇女的医生的访问，只是一个庞大的医疗改革在1997年之前和之后的改革。卫生改革提出了200医生收取处方费。这些数据的分析，温克尔曼（2004年），拉贝赫斯基思和Skrondal（2005年，第6章），注意，有趣的是建立的医疗改革往往由妇女，以减少访问医生。拉贝赫斯基思和Skrondal（2005年，第5章）之后，我们认为在1996年和1998年的面板燮谁是全职工作的女性的子集。

Rabe-Hesketh and Skrondal (2005, Ch 5) show that fewer than 50% of the women provide data for both the 1996 and 1998 waves. For the purposes of this analysis and like Rabe-Hesketh and Skrondal (2005, Ch 5) we treat the missing data as ignorable and use all the observed responses.
的拉贝赫斯基思和Skrondal（2005年，第5章）显示，只有不到50％的妇女提供的数据，1996年和1998年波。这种分析的目的的拉贝赫斯基思和Skrondal（2005年，第5章）等，我们把丢失的数据为可忽略，并使用所有观察到的反应。


用法----------Usage----------


drvisits



格式----------Format----------

A data frame containing 2227 rows and 10 columns.
一个数据框包含2227列和10列。


源----------Source----------

German Socio-Economic Panel (SEOP)
德国社会经济面板（燮）


参考文献----------References----------

Rabe-Hesketh, S., and Skrondal, A., (2005), Multilevel and Longitudinal Modelling using Stata, Stata Press, Stata Corp, College Station, Texas.
Winkelmann, R., (2004), Healthcare reform and thye number of doctor visits: an econometric analysis, Journal of Applied Econometrics, 19, 455-472.            
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