residPlot(s20x)
residPlot()所属R语言包:s20x
Fitted values versus residuals plot
拟合值与残留物图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots a scatter plot for the variables of the residuals and fitted values from the linear model, lmfit. A lowess smooth line for the underlying trend, as well as one standard deviation error bounds for the scatter about this trend, are added to this scatter plot. A test for a
绘制散点图残差和拟合值的线性模型,lmfit的变量。一个LOWESS流畅的线条的基本趋势,以及散布有关这一趋势的一个标准偏差的误差范围,将被添加到该散点图。测试一个
用法----------Usage----------
residPlot(lmfit,f=0.5)
参数----------Arguments----------
参数:lmfit
an lm object, i.e. the output from "lm()".
LM对象,即输出“LM()”。
参数:f
the smoother span. This gives the proportion of points in the plot which influence the smooth at each value. Larger values give more smoothness.
平滑的跨度。这给出了在每个值点中的图顺利影响的比例。值越大,提供更平滑。
值----------Value----------
Returns the plot.
返回的图。
参见----------See Also----------
"trendscatter"
“trendscatter”
实例----------Examples----------
# Peruvian Indians data[秘鲁印第安人数据]
data(peru.df)
fit<-lm(BP~age+years+weight+height, data = peru.df)
residPlot(fit)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|