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R语言 s20x包 interactionPlots()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:17:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
interactionPlots(s20x)
interactionPlots()所属R语言包:s20x

                                        Interactions Plot for Two-way Analysis of Variance
                                         双向方差分析的相互作用图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays data with intervals for each combination of the two factors and shows the mean differences between levels of the first factor for each level of the second factor. Note that there should be more than one observation for each combination of
显示数据的两个因素中的每一种组合的间隔,并显示平均的第一因子的水平之间的差异,每个级别的第二个因素。需要注意的是,应该是有一个以上的观察的每个组合的


用法----------Usage----------


interactionPlots(y, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
interactionPlots(y, fac1 = NULL, fac2 = NULL, xlab = NULL, xlab2 = NULL, ylab = NULL, data.order=TRUE, exlim=0.1, jitter=0.02, conf.level=0.95, interval.type="tukey", pooled=TRUE, tick.length=0.1, interval.distance=0.2, col.width = 2/3, xlab.distance=0.1, xlen=1.5, ylen=1, ...)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
interactionPlots(y, data, xlab = NULL, xlab2 = NULL, ylab = NULL, data.order = TRUE, exlim=0.1, jitter=0.02, conf.level=0.95, interval.type="tukey", pooled=TRUE, tick.length=0.1, interval.distance=0.2, col.width = 2/3, xlab.distance=0.1, xlen=1.5, ylen=1, ...)



参数----------Arguments----------

参数:y
either a formula of the form: y~fac1+fac2 where y is the response and fac1 and fac2 are the two explanatory variables used as factors, or a single response vector
无论一个公式的形式为:y~FAC1 + fac2其中,y是响应和FAC1和fac2是两个因素用作解释性变量,或一个单一的响应矢量


参数:fac1
if 'y' is a vector, then fac1 contains the levels of factor 1 which correspond to the y value
如果y是一个向量,然后FAC1包含因子1对应的y值的水平


参数:fac2
if 'y' is a vector, then fac1 contains the levels of factor 2 which correspond to the y value
如果y是一个向量,然后FAC1包含因子水平2对应的y值


参数:data
an optional data frame containing the variables in the model.
一个可选的数据框包含在模型中的变量。


参数:xlab
an optional label for the x-axis. If not specified the name of fac1 will be used.
的x-轴的可选标签。如果未指定的名称FAC1将被使用。


参数:xlab2
an optional label for the lines. If not specified the name of fac2 will be used.
一个可选的标签的线条。如果未指定的名称fac2将被使用。


参数:ylab
An optional label for the y-axis. If not specified the name of y will be used.
一个可选的标签为y轴。如果未指定y的名称将被使用。


参数:data.order
if TRUE the levels of fac1 and fac2 will be set to unique(fac1) and unique(fac2) respectively.
FAC1和fac2如果为TRUE的水平将被设置为唯一的(FAC1)和唯一的(fac2)。


参数:exlim
provide extra limits.
提供额外的限制。


参数:jitter
the amount of horizontal jitter to show in the plot. The actual jitter is determined as the function is called, and will likely be different each time the function is used.
量的水平抖动显示中的图。确定的实际抖动的函数被调用,并且每次使用的功能可能会有所不同。


参数:conf.level
confidence level of the intervals.
的时间间隔的置信水平。


参数:interval.type
four options for intervals appearing on plot: "tukey", "hsd", "lsd" or "ci".
四个选项的时间间隔上出现的图:“杜克”,“HSD”,“丽新发展”或“CI”。


参数:pooled
two options: pooled or unpooled standard deviation used for plotted intervals.
两种选择:汇集,或UNPOOLED用于绘制时间间隔的标准差。


参数:tick.length
size of tick, in inches.
刻度线的大小,单位为英寸。


参数:interval.distance
distance, as a fraction of the column width, between the points and interval.  This is in addition to the extra space allocated for the jitter.
距离,作为列的宽度的一小部分,之间的点和间隔。这是除了为抖动分配额外的空间。


参数:col.width
width of a factor "column", as a fraction of the space between the centres of two columns.
的因子“列”的宽度,作为中心的两列之间的空间中的一小部分。


参数:xlab.distance
distance of x-axis labels from bottom of plot, as a fraction of the overall height of the plot.
距离x轴标签从图的底部,作为一小部分的整体高度的图。


参数:xlen, ylen
xxx
XXX


参数:...
optional arguments.
可选参数。


参见----------See Also----------

"summary2way".
“summary2way”。


实例----------Examples----------


data(mtcars)
interactionPlots(wt~vs+gear, mtcars)

## note this usage is deprecated[#注意这种用法已过时]
data(mtcars)
with(mtcars, interactionPlots(wt,vs,gear))

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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