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R语言 RXshrink包 plot.RXuclars()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:10:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.RXuclars(RXshrink)
plot.RXuclars()所属R语言包:RXshrink

                                        Plot method for RXuclars objects
                                         图RXuclars对象的方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot trace displays for RXuclars regression coefficients.  The default is to display all five traces on one page with no legends.
图跟踪显示为RXuclars的回归系数。默认情况下是在一个页面上显示所有五个痕迹,没有传说。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'RXuclars'
plot(x, trace = "all", trkey = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
Output list object of class RXuclars.
输出列表对象类RXuclars。


参数:trace
One of seven possible options: "all" to display 5 traces in one graph, "seq" to display 5 full-sized traces in sequence in response to user prompts, "coef" to display only the estimated shrunken beta coefficient trace, "rmse" to display only the estimated relative MSE risk trace, "exev" to display only the estimated excess MSE eigenvalue (OLS minus ridge) trace, "infd" to display only the estimated inferior direction cosine trace, or "spat" to display only the shrinkage (delta) factor pattern trace.
七个可能的选项之一:“所有”显示在一个图形,“起”,以响应用户提示的顺序显示5个全尺寸的痕迹,“系数”的痕迹,只显示估计的萎缩贝塔系数跟踪“均方根误差”显示估计的相对MSE风险跟踪,“exev”,显示估计多余的MSE的特征值(OLS减脊)痕迹,“infd”显示估计只有上下方向余弦跟踪,或“ ;吐“只显示收缩率(δ)因素模式跟踪。”


参数:trkey
If TRUE, display a crude legend at the bottom of each trace plot.
如果是TRUE,显示原油传说在每一丝图的底部。


参数:...
Optional argument(s) passed on to plot().
通过可选参数(S)图()。


值----------Value----------

NULL
NULL


(作者)----------Author(s)----------


Bob Obenchain <wizbob@att.net>



实例----------Examples----------


  data(longley2)
  form <- GNP~GNP.deflator+Unemployed+Armed.Forces+Population+Year+Employed
  rxuobj <- RXuclars(form, data=longley2)
  plot(rxuobj)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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