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R语言 RXshrink包 plot.RXtsimu()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:10:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.RXtsimu(RXshrink)
plot.RXtsimu()所属R语言包:RXshrink

                                        Plot method for RXtsimu objects
                                         图RXtsimu对象的方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot trace displays for RXtsimu simulated regression coefficients.  The default is to display all three traces on one page with no legends.
图跟踪显示RXtsimu模拟回归系数。默认情况下是在一个页面上显示所有的痕迹,没有传说。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'RXtsimu'
plot(x, trace = "all", trkey = FALSE, ... )



参数----------Arguments----------

参数:x
Output list object of class RXtsimu.
输出列表对象类RXtsimu。


参数:trace
One of five possible options: "all" to display 3 traces in one graph, "seq" to display 3 full-sized traces in sequence in response to user prompts, "coef" to display only the estimated shrunken beta coefficient trace, "rsel" to display only the relative squared error loss trace, or "spat" to display only the shrinkage (delta) factor pattern.
五种可能的选项之一:“所有”显示在一个图形,“seq”的用户提示的顺序显示3个全尺寸的痕迹,“系数”的痕迹,只显示估计的萎缩贝塔系数跟踪,RSEL“只显示相对平方误差损失跟踪,或”口水战“,只显示收缩因素模式(增量)。


参数:trkey
If TRUE, display a crude legend at the bottom of each trace plot.
如果是TRUE,显示原油传说在每一丝图的底部。


参数:...
Optional argument(s) passed on to plot().
通过可选参数(S)图()。


值----------Value----------

NULL
NULL


(作者)----------Author(s)----------


Bob Obenchain <wizbob@att.net>



实例----------Examples----------


  data(longley2)
  form <- GNP~GNP.deflator+Unemployed+Armed.Forces+Population+Year+Employed
  # set true regression parameter values not unlike their OLS estimates from RXridge().[设置为true,不像他们的OLS估计从RXridge()的回归参数值。]
  trugam <- matrix(c(.5,-.1,.2,.2,.2,-.2),6,1)
  trusig <- 0.04
  rxsobj <- RXtsimu(form, data=longley2, trugam, trusig, Q=-1.5)
  plot(rxsobj)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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