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R语言 rwm包 clearws()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 20:58:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
clearws(rwm)
clearws()所属R语言包:rwm

                                        Clear workspace
                                         清除工作区

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Removes all functions and datasets.  Also removes .WSID but not .UserDirectory, .UserDate and other hidden variables. The working directory is reset to .UserDirectory.
删除的所有功能和数据集。另外,消除.WSID但不是.UserDirectory,.UserDate和其他隐藏的变量。工作目录是复位.UserDirectory。


用法----------Usage----------


clearws(silentQ=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:silentQ
FALSE, display message; TRUE, no message
FALSE,显示的信息,TRUE,没有消息


Details

详细信息----------Details----------

Using this function is similar to quitting R and starting  R again with a fresh workspace except that the R command history is kept. All non-hidden R objects are deleted as well as the hidden variables .WSID, .LastSaved and  .Describe if they exist in the current workspace.
使用此函数类似于,退出R和ŕ再次开始全新的工作空间,除了R命令历史记录保存。所有非隐藏的R对象也将被删除的隐藏变量.WSID,.LastSaved和.Describe如果它们存在于当前的工作空间。


值----------Value----------

None



(作者)----------Author(s)----------


A.I. McLeod



参见----------See Also----------

loadws, savews,
loadws,savews,


实例----------Examples----------


#INITIALIZATION[初始化]
#Normally .UserDirectory and .UserDate are defined previously. [正常。userDirectory的。UserDate前面所定义。]
#Usually a more convenient directory is used but for illustration[通常是一个更方便的目录中使用,但说明]
#using a script which will run in interactive or batch mode on any computer:[使用一个脚本,将运行在任何一台计算机的交互或批处理模式:]
.UserDirectory <- tempdir()
.UserDate <- "2008"
dir.create(paste(.UserDirectory, .UserDate, sep="/"))

#Fit model to airquality data, save and clear[合适的模型airquality数据,保存和清除]
NYO3.fit <- lm(Ozone~Solar.R + Wind + Temp, data=airquality)
NYO3.fit
savews("NYO3")
clearws()
ls(all.names=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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