R语言 affypdnn包 matplotProbesPDNN()函数中文帮助文档(中英文对照)

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matplotProbesPDNN(affypdnn)
matplotProbesPDNN()所属R语言包：affypdnn

                                         Plot the PDNN computed probe intensities
                                         绘制PDNN计算探针强度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the probe intensities as computed by 'pmcorrect.pdnn' or 'pmcorrect.pdnnpredict'
计算的图“pmcorrect.pdnn或pmcorrect.pdnnpredict探针强度


用法----------Usage----------


matplotProbesPDNN(x, type="l", ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix (and attributes) as returned by pmcorrect.pdnn or pmcorrect.pdnnpredict.  
矩阵（属性）返回pmcorrect.pdnn或pmcorrect.pdnnpredict的。


参数：type
type of plot (same as in matplot)
图类型（一样matplot的）


参数：...
optional arguments to be passed to matplot  
可选参数被传递matplot的


Details

详情----------Details----------

The crosses are the probe intensities which are considered "ok" by the outlier detection part of the algorithm, while the circles are the ones considered "outliers"
叉乘是探针被视为OK了该算法的异常检测部分的强度，而各界都认为是“离群”的


值----------Value----------

Only used for its side-effect.
仅用于其副作用。


参见----------See Also----------

pmcorrect.pdnn and pmcorrect.pdnnpredict
pmcorrect.pdnn和pmcorrect.pdnnpredict


举例----------Examples----------


# see 'pmcorrect.pdnn'[见“pmcorrect.pdnn]

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