R语言 Rwave包 cwtp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

cwtp(Rwave)
cwtp()所属R语言包：Rwave

                                        Continuous Wavelet Transform with Phase Derivative
                                         连续小波变换相位导数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the continuous wavelet transform with (complex-valued) Morlet wavelet and its phase derivative.
计算连续小波变换（复值）Morlet小波和其相位导数。


用法----------Usage----------


cwtp(input, noctave, nvoice=1, w0=2 * pi, twoD=TRUE, plot=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：input
input signal (possibly complex-valued)
输入信号（可能是复数）


参数：noctave
number of powers of 2 for the scale variable
规模可变的2的幂数


参数：nvoice
number of scales in each octave (i.e., between two  consecutive powers of 2).
在每倍频程的尺度（即在两个连续的2的幂）。


参数：w0
central frequency of the wavelet.
小波的中心频率。


参数：twoD
logical variable set to T to organize the output as a  2D array (signal size x nb scales), otherwise, the output  is a 3D array (signal size x noctave x  nvoice).
逻辑变量设置为T组织一个二维数组输出（x NB尺度信号的大小），否则，输出一个3D阵列（信号的大小x noctavex的是nvoice）。


参数：plot
if set to TRUE, display the modulus of the continuous  wavelet transform on the graphic device.
如果设置为TRUE，显示的图形设备上的连续小波变换的模量。


值----------Value----------

list containing the continuous (complex) wavelet transform and the phase derivative
列表，其中包含连续的（复杂）的小波变换和相位导数


参数：wt
array of complex numbers for the values of the continuous wavelet  transform.
阵列的连续小波变换的值的复数。


参数：f
array of the same dimensions containing the values of the derivative of the phase of the continuous wavelet transform.
阵列，含有连续小波变换的相位的导数的值的相同的尺寸。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

cgt, cwt, cwtTh, DOG for wavelet transform, and gabor for continuous Gabor transform.
cgt，cwt，cwtTh，DOG小波变换的，和gabor连续Gabor变换的。


实例----------Examples----------


    ## discards imaginary part with error,[＃丢弃虚部与错误，]
    ## c code does not account for Im(input)[＃c + +代码没有考虑到IM（输入）]
    x <- 1:512
    chirp <- sin(2*pi * (x + 0.002 * (x-256)^2 ) / 16)
    chirp <- chirp + 1i * sin(2*pi * (x + 0.004 * (x-256)^2 ) / 16)
    retChirp <- cwtp(chirp, noctave=5, nvoice=12)

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