R语言 rv包 posterior()函数中文帮助文档(中英文对照)

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posterior(rv)
posterior()所属R语言包：rv

                                        Generate Posterior Simulations
                                         生成后验模拟

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generate posterior simulations for a given fitted linear or general linear model, assuming the standard "noninformative" priors on the unknowns.
对于给定的拟合线性或一般线性模型，假设生成后的模拟标准的“无信息”先验的未知。


用法----------Usage----------


  posterior(obj, ...)
  ## S3 method for class 'lm'
posterior(obj, ...)
  ## S3 method for class 'glm'
posterior(obj, ...)



参数----------Arguments----------

参数：obj
an object
对象


参数：...
further arguments
进一步的论据


值----------Value----------

A (named) list of random vectors. For example, the lm method returns a list with components sigma (the residual s.d.) and beta, the regression coefficients.
A（命名）的随机向量。例如，lm方法返回一个列表的组件sigma（剩余SD）和beta，回归系数。


（作者）----------Author(s)----------



Jouni Kerman
<a href="mailto:jouni@kerman.com">jouni@kerman.com</a>




参考文献----------References----------

Posterior Simulations Using Random Variable Objects. Statistics and Computing 17:3, 235-244.


实例----------Examples----------


  ## Not run: [＃不运行：]
  x <- 1:20
  y <- rnorm(length(x), mean=x, sd=10)
  print(summary(fit <- lm(y ~ x)))
  bayes.estimates <- posterior(fit)
  
## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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