vw(RVowpalWabbit)
vw()所属R语言包：RVowpalWabbit
Run the Vowpal Wabbit fast out-of-core learner
运行的Vowpal的Wabbit快速的核心学习
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The vw function applies the Vowpal Wabbit on-line learner to a given data set and model.
vw的功能适用Vowpal Wabbit一个给定的数据集和模型上线学习者。
Vowpal Wabbit is a project sponsored by Yahoo! Research and led by John Langford.
Vowpal，Wabbit是一个项目由雅虎研究院主办的，由约翰·兰福德。
At present, this package provides a simple yet crude interface.
目前，该软件包提供了一个简单而粗暴的接口。
用法----------Usage----------
vw(args, quiet=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：args
A character vector containing the same arguments one would use on the command-line with the standalone vw binary.
字符向量包含相同的参数，在命令行中使用的独立vw二进制。
参数：quiet
A boolean switch which, if set, suppresses most output to stdout.
，如果设置一个布尔开关，抑制输出到标准输出（stdout）。
Details
详细信息----------Details----------
Vowpal Wabbit is a very fast on-line machine learning application. Some documentation for it is provided via the upstream wiki referenced below.
Vowpal Wabbit是一个非常快的上线机器学习应用程序。有些文档是通过提供上游维基下面引用。
值----------Value----------
The vw returns a small data.frame with a number of summary statistics function returns a character string of a fixed length containing the requested digest of the supplied R object. For MD5, a string of length 32 is returned; for SHA-1, a string of length 40 is returned; for CRC32 a string of length 8.
vw返回一个数据框数的汇总统计功能，返回一个固定长度的字符串包含请求的摘要提供的R对象。对于MD5，SHA-1返回一个字符串，长度为32;，字符串长度为40，则返回一个字符串的长度为8 CRC32。
注意----------Note----------
The RVowpalWabbit package contains the original test and validattion data, models, and output. In order to call the vw function with relative path names (as in the Vowpal Wabbit documentation), it is easiest to first change to a directory above all these files as for example via
RVowpalWabbit包包含原始的测试和validattion数据，模型和输出。为了打检测vw功能，使用相对路径名（如在Wabbit该Vowpal文档），它是最简单的第一以上所有这些文件，例如通过切换到一个目录
（作者）----------Author(s)----------
Dirk Eddelbuettel <a href="mailto:edd@debian.org">edd@debian.org</a> for the <font face="Courier New,Courier" color="#666666"><b>R</b></font> interface;
John Langford along with Daniel Hsu, Nikos Karampatziakis, Olivier
Chapelle, Paul Mineiro, Matt Hoffman, Jake Hofman, Sudarshan Lamkhede,
Shubham Chopra, Ariel Faigon, Lihong Li, Gordon Rios, and Alex Strehl
for Vowpal Wabbit.
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
## also see demo(vw) from which this is a subset[＃也看到演示（VW）这是一个子集]
library(RVowpalWabbit)
## change to 'test' directory of package[＃更改为“测试”目录下的包]
setwd( system.file("test", package="RVowpalWabbit") )
# Test 3: without -d, training only[测试3：未使用-D，训练只]
# {VW} train-sets/0002.dat -f models/0002.model[{VW train-sets/0002.dat-F models/0002.model]
test3 <- c("-t", "train-sets/0002.dat",
"-f", "models/0002.model")
res <- vw(test3)
res
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-29 00:03:10
