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R语言 RVAideMemoire包 reg.intcomp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:59:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
reg.intcomp(RVAideMemoire)
reg.intcomp()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Common slope and comparison of several simple linear regression intercepts
                                         共同的斜率和比较几个简单的线性回归拦截

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the common slope of parallel linear regression lines and test for equality of their intercepts. The function returns the common slope and its confidence interval, the intercept of each regression line and its confidence interval, test for equality of each intercept to a given value and performs pairwise comparisons between intercepts.
计算共同斜坡的平行的线性回归线和测试其拦截平等。该函数返回给定值的共同斜率,其置信区间,每个回归线的截距的置信区间,平等的每个拦截试验,并进行两两比较拦截。


用法----------Usage----------


reg.intcomp(formula, data=NULL, conf.level = 0.95, theo = 0, p.method = "fdr")



参数----------Arguments----------

参数:formula
a formula of the form y ~ x | f, where y and x give the dependent and independent variable, respectively, and f is a factor giving levels to be compared.  
公式的形式y ~ x | f,其中y和x的依赖和独立的变量,分别和f是一个因素水平进行比较。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下,变量从environment(formula)。


参数:conf.level
confidence level.  
置信水平。


参数:theo
numeric vector: theoretical value of each intercept.  
数值向量:每个拦截的理论值。


参数:p.method
method for p-values correction. See healp of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。请参阅healpp.adjust()功能。


值----------Value----------


参数:data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予(s)的数据的名称的字符串。


参数:conf.level
confidence level.
置信水平。


参数:slope.comm
common slope and confidence interval.
共同的斜率和置信区间。


参数:intercepts
intercept of each regression line.
每个回归直线的截距。


参数:intercepts.ci
confidence interval of intercepts.
拦截的置信区间。


参数:intercepts.theo
theoretical intercepts.
理论的拦截。


参数:intercepts.t
test statistics for equality to theoretical values.
平等的理论值检验统计量。


参数:intercepts.p
corrected p-values for equality to theoretical values.
校正P值平等的理论值。


参数:intercepts.tab
data frame of results of tests for equality to theoretical value.
数据框平等的理论值测试的结果。


参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数:multcomp
table of results of pairwise comparisons.
两两比较的结果表。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

lm
lm


实例----------Examples----------


covariable <- rep(1:30,3)
variable <- c(1:30+rnorm(30,0,3),seq(10,35,25/29)+rnorm(30,0,3),seq(-27,0,27/29)+rnorm(30,0,3))
fact <- gl(3,30,labels=LETTERS[1:3])
reg.intcomp(variable~covariable|fact)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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