R语言 RVAideMemoire包 logis.fit()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

logis.fit(RVAideMemoire)
logis.fit()所属R语言包：RVAideMemoire

                                         Graphical adujstment of a simple binary logistic regression to data
                                         一个简单的二分类Logistic回归到数据的图形adujstment

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Cut the data into intervals, compute the response probability and its standard error for each interval and add the results to the regression curve. No test is performed but this permits to have a graphical idea of the adjustment of the model to the data.
剪切数据到的时间间隔，计算的响应概率，其为每个时间间隔的标准误差，结果添加到回归曲线。没有进行测试，但是这允许有一个图形的模型对数据的调整的想法。


用法----------Usage----------


logis.fit(model, int = 5, ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
glm model.  
glm模型。


参数：int
number of intervals.  
的间隔数。


参数：...
other arguments. See help of the points() and segments() functions.  
其他参数。 points()和segments()函数的帮助。


（作者）----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

glm
glm


实例----------Examples----------


x <- 1:50
y <- c(rep(0,18),sample(0:1,14,replace=TRUE),rep(1,18))
model <- glm(y~x,family=binomial)
plot(x,y)
lines(x,model$fitted)
logis.fit(model)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。