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R语言 RVAideMemoire包 cor.multcomp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:56:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
cor.multcomp(RVAideMemoire)
cor.multcomp()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Comparison of several Pearson's linear correlation coefficients
                                         几个Pearson的线性相关系数的比较

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform comparisons of several Pearson's linear correlation coefficients. If no difference, the function returns the common correlation coefficient, its confidence interval and test for its equality to a given value. If difference is significative, the functions performs pairwise comparisons between coefficients.
几个Pearson的线性相关系数进行比较。如果没有什么区别,该函数返回通用的相关系数,其平等的给定值的置信区间和测试。如果差异是有意义的,功能之间的系数进行两两比较。


用法----------Usage----------


cor.multcomp(var1, var2, fact, alpha = 0.05, conf.level = 0.95, theo = 0, p.method = "fdr")



参数----------Arguments----------

参数:var1
numeric vector (first variable).  
数字矢量(第一个变量)。


参数:var2
numeric vector (second variable).  
数字矢量(第二变量)。


参数:fact
factor (groups).  
因子(组)。


参数:alpha
significance level.  
显着性水平。


参数:conf.level
confidence level.  
置信水平。


参数:theo
theoretical coefficient.  
理论系数。


参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。


值----------Value----------


参数:levels
number of levels of fact.
数量水平的fact。


参数:conf.level
confidence level.
置信水平。


参数:alpha
significance level.
显着性水平。


参数:coeffs
observed correlation coefficients.
观察到的相关系数。


参数:statistic.comp
test statistics for equality of all coefficients.
所有的系数都是平等的检验统计量。


参数:p.value.comp
p-value for equality of all coefficients.
平等的所有系数的p值。


参数:comp
data frame of results for equality of all coefficients.
数据框中所有的系数都是平等的结果。


参数:r.comm
common correlation coefficient and confidence interval.
常见的相关系数和置信区间。


参数:r.theo
theoretical coefficient.
理论系数。


参数:statistic.comm
test statistics for equality of the common coefficient to the theoretical value.
检验统计量为平等的共同系数的理论值。


参数:p.value.comm
p-value for equality of the common coefficient to the theoretical value.
p值平等的共同系数的理论值。


参数:comm
data frame for equality of the common coefficient to the theoretical value.
数据框平等的共同系数的理论值。


参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数:p.multcomp
data frame of results of pairwise comparisons.
数据框两两比较的结果。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

cor.test
cor.test


实例----------Examples----------


var1 <- c(1:15+rnorm(15,0,4),1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,8))
var2 <- c(-1:-15+rnorm(15,0,4),1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,8))
fact <- gl(3,15,labels=LETTERS[1:3])
cor.multcomp(var1,var2,fact)

var3 <- c(1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,3),1:15+rnorm(15,0,2))
cor.multcomp(var1,var3,fact)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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