R语言 RVAideMemoire包 cochran.qtest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cochran.qtest(RVAideMemoire)
cochran.qtest()所属R语言包：RVAideMemoire

                                         Cochran's Q test
                                         Cochran的Q检验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform the Cochran's Q test for unreplicated randomized block design experiments whith a binary response variable and paired data. If the p-value of the test is significative, the function performs pairwise comparisons by using the Wilcoxon sign test.
执行科克伦Q检验未复制的随机区组设计的实验蒙山一个二进制的响应变量和配对数据。如果p值的测试是有意义的，该函数执行成对比较，通过采用Wilcoxon符号检验。


用法----------Usage----------


cochran.qtest(formula, data=NULL, alpha = 0.05, p.method = "fdr")



参数----------Arguments----------

参数：formula
a formula of the form a ~ b | c, where a, b and c give the data values and corresponding groups and blocks, respectively.  
公式的形式a ~ b | c，其中a，b和c给数据值和相应的团体和块，分别。


参数：data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下，变量从environment(formula)。


参数：alpha
significance level to compute pairwise comparisons.  
计算两两比较的显着性水平。


参数：p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。 p.adjust()功能，请参阅帮助。


值----------Value----------


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。


参数：statistic
test statistics.
测试数据。


参数：p.value
p-value of the global test.
全球检验的p-值。


参数：tab.test
data frame of global test result.
全球测试结果的数据框。


参数：alpha
significance level.
显着性水平。


参数：p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数：multcomp
data frame of pairwise comparisons result.
两两比较结果的数据框。


（作者）----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




实例----------Examples----------


response <- c(0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,1)
fact <- gl(3,1,30,labels=LETTERS[1:3])
block <- gl(10,3,labels=letters[1:10])
cochran.qtest(response~fact|block)

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