找回密码
 注册
查看: 333|回复: 0

R语言 Runuran包 urnbinom()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-28 23:54:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
urnbinom(Runuran)
urnbinom()所属R语言包:Runuran

                                        UNU.RAN Negative Binomial random variate generator
                                         UNU.RAN负二项分布随机变量发生器

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

UNU.RAN random variate generator for the Negative Binomial distribution with with parameters size and prob. It also allows sampling from the truncated distribution.
UNU.RAN随机变量产生的负二项分布与参数size和prob。它也允许采样截断分布。

[Special Generator] – Sampling Function: Negative Binomial.  
[发电机]  - 采样功能:负二项分布。


用法----------Usage----------


urnbinom(n, size, prob, lb = 0, ub = Inf)



参数----------Arguments----------

参数:n
size of required sample.
所需的样本大小。


参数:size
target for number of successful trials, or dispersion parameter (the shape parameter of the gamma mixing distribution). Must be strictly positive.
目标数成功的试验,或分散体的参数(伽马混合分布的形状参数)。必须是严格正面。


参数:prob
probability of success in each trial. 0 < prob <= 1.
在每次试验的成功概率。 0 < prob <= 1。


参数:lb
lower bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的下界。


参数:ub
upper bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The Negative Binomial distribution with size = n and prob = p has density
size= n和prob= p密度的负二项分布

for x = 0, 1, 2, &hellip;, n > 0 and 0 < p &le; 1. This represents the number of failures which occur in a sequence of Bernoulli trials before a target number of successes is reached.
x = 0, 1, 2, &hellip;,n > 0和0 < p &le; 1。这表示故障发生在一个序列中的伯努利试验之前达到的目标的成功次数的数目。

The generation algorithm uses guide table based inversion when the tails are not too heavy and method "DARI" otherwise. The parameters lb and ub can be used to generate variates from the Negative Binomial distribution truncated to the interval (lb,ub).
生成算法使用指南表为基础反转时,尾巴是不是太沉重和方法DARI,否则。参数lb和ub可以用于生成分布随机截断负二项分布的时间间隔(lb,ub)。


注意----------Note----------

This function is wrapper for the UNU.RAN class in R. Compared to rnbinom, urnbinom is faster, especially for larger sample sizes. However, in opposition to rnbinom vector arguments are ignored, i.e. only the first entry is used.
此功能的包装与rnbinom相比的UNU.RAN类R.,urnbinom速度更快,特别是对于较大的样本量。然而,在反对rnbinom的向量参数将被忽略,即只有第一个条目。


(作者)----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg

参见----------See Also----------

runif and .Random.seed about random number generation, unuran for the UNU.RAN class, and rnbinom for the R built-in generator.
runif和.Random.seed对随机数生成的,unuran的UNU.RAN类的,和rnbinom为R的内置式发电机。


实例----------Examples----------


## Create a sample of size 1000[#创建一个大小为1000的样本]
x <- urnbinom(n=1000,size=10,prob=0.3)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-28 09:37 , Processed in 0.024670 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表