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R语言 Runuran包 unuran.cont.new()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:51:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
unuran.cont.new(Runuran)
unuran.cont.new()所属R语言包:Runuran

                                        Create a UNU.RAN continuous univariate distribution object
                                         连续单变量创建一个UNU.RAN的的分布对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a new UNU.RAN object for a continuous univariate distribution. The interface might be changed in future releases. <STRONG>Do not use unnamed arguments!</STRONG>
创建一个连续的单变量分布的的一个新UNU.RAN对象。该接口可能会改变在将来的版本中。的<STRONG>不要使用未命名的参数</ STRONG>

[Advanced] &ndash; Continuous Distribution.
[高级]  - 连续分布。


用法----------Usage----------


unuran.cont.new( cdf=NULL, pdf=NULL, dpdf=NULL, islog=FALSE,
                 lb=NA, ub=NA, mode=NA, center=NA, area=NA, name=NA)



参数----------Arguments----------

参数:cdf
cumulative distribution function. (R function)
累积分布函数。 (R功能)


参数:pdf
probability density function. (R function)
概率密度函数。 (R功能)


参数:dpdf
derivative of the pdf. (R function)
衍生的pdf等。 (R功能)


参数:islog
whether the given cdf and pdf are given by their logarithms (the dpdf is then the derivative of the logarithm). (boolean)
是否给定的cdf和pdf它们的对数(dpdf然后的衍生物的对数)由下式给出。 (布尔)


参数:lb
lower bound of domain; use -Inf if unbounded from left. (numeric)
域的下界使用-Inf如果左无界。 (数字)


参数:ub
upper bound of domain; use Inf if unbounded from right. (numeric)
上界域;使用Inf,如果无界右。 (数字)


参数:mode
mode of distribution. (numeric)
分配方式。 (数字)


参数:center
typical point (&ldquo;center&rdquo;) of distribution. If not given the mode is used. (numeric)
典型的点(“中心”)的分布。如果没有给出mode使用。 (数字)


参数:area
area below pdf; used for computing normalization constants if required. (numeric)
面积低于pdf;用于计算归一化常数,如果需要的话。 (数字)


参数:name
name of distribution. (string)
名称的分配。 (字符串)


Details

详细信息----------Details----------

Creates an instance of class unuran.cont.
创建实例类unuran.cont。

The user is responsible that the given informations are consistent. It depends on the chosen method which information must be given / are used.
所给的信息是一致的,由用户负责。这取决于所选择的方法,该方法的信息,必须给予/使用。


注意----------Note----------

unuran.cont.new(...) is an alias for  new("unuran.cont", ...).
unuran.cont.new(...)的别名new("unuran.cont", ...)。


(作者)----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.

参见----------See Also----------

unuran.cont, unuran.new, unuran.
unuran.cont,unuran.new,unuran。


实例----------Examples----------


## Get a distribution object with given pdf, domain and mode[#获取PDF格式,域和模式的分布对象]
mypdf <- function (x) { exp(-x) }
distr <- unuran.cont.new(pdf=mypdf, islog=FALSE, lb=0, ub=Inf, mode=0)

## This object can now be used to create an generator object.[#现在,这个对象可以被用来创建一个生成器对象。]
## 1. select a method using a Runuran function:[#1。选择一种方法使用Runuran函数:]
gen <- pinvd.new(distr, uresolution=1e-12)

## 2. directly use the UNU.RAN string API[#2。直接使用UNU.RAN的字符串API]
gen <- unuran.new(distr, method="pinv; u_resolution=1e-12")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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