R语言 Runuran包 udvg()函数中文帮助文档(中英文对照)

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udvg(Runuran)
udvg()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN object for Variance Gamma distribution
                                         UNU.RAN对象的方差Gamma分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create UNU.RAN object for a Variance Gamma distribution with shape parameter lambda, shape parameter alpha, asymmetry (shape) parameter beta, and location parameter mu.
创建UNU.RAN对象的方差Gamma分布的形状参数lambda，形状参数alpha，不对称性（形状）参数beta和位置参数mu。

[Distribution] – Variance Gamma.  
[发行]  - 方差伽玛射线。


用法----------Usage----------


udvg(lambda, alpha, beta, mu, lb=-Inf, ub=Inf)



参数----------Arguments----------

参数：lambda
shape parameter (must be strictly positive).
形状参数（必须是严格正）。


参数：alpha
shape parameter (must be strictly larger than absolute value of beta).
形状参数（必须是严格大于绝对值beta）。


参数：beta
asymmetry (shape) parameter.
不对称性（形状）的参数。


参数：mu
location parameter.
位置参数。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The variance gamma distribution with parameters lambda, alpha, beta, and mu has density
伽玛分布参数的变异lambda，alpha，beta，mu密度

where the normalization constant is given by
由下式给出，其中的归一化常数

K_(lambda)(t) is the modified Bessel function of the third kind with index lambda. Gamma(t) is the Gamma function.
K_(lambda)(t)的第三类修正Bessel函数与指数lambda。 Gamma(t)是伽玛函数。

Notice that alpha > |beta| and lambda > 0.
请注意，alpha > |beta|和lambda > 0。

The domain of the distribution can be truncated to the  interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔（lb，ub）。


值----------Value----------

An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。


注意----------Note----------

For lambda <= 0.5, the density has a pole at mu.
对于lambda <= 0.5，密度在mu有一个极点。


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Kemal Dingec
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

and inverse Gaussian distributions: limiting cases and approximation  of processes. In Seminar on Stochastic Analysis, Random Fields and  Applications IV, Progress in Probability 58, R. C. Dalang, M. Dozzi,  F. Russo (Eds.), Birkhauser Verlag, p. 221&ndash;264.
share market returns. Journal of Business, Vol. 63, p. 511&ndash;524.
Empirical Facts. Ph.D. thesis, University of Freiburg.

参见----------See Also----------

unuran.cont.
unuran.cont。


实例----------Examples----------


## Create distribution object for variance gamma distribution[＃创建伽玛分布的方差的分布对象]
distr <- udvg(lambda=2.25, alpha=210.5, beta=-5.14, mu=0.00094)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[＃生成生成器对象，使用方法PINV（反转）]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)

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