R语言 Runuran包 udnbinom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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udnbinom(Runuran)
udnbinom()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN object for Negative Binomial distribution
                                         UNU.RAN对象为负二项分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create UNU.RAN object for a Negative Binomial distribution with parameters size and prob.
创建UNU.RAN对象为负二项分布参数size和prob。

[Distribution] – Negative Binomial.  
[发行]  - 负二项分布。


用法----------Usage----------


udnbinom(size, prob, lb = 0, ub = Inf)



参数----------Arguments----------

参数：size
target for number of successful trials, or dispersion parameter (the shape parameter of the gamma mixing distribution). Must be strictly positive.
目标数成功的试验，或分散体的参数（伽马混合分布的形状参数）。必须是严格正面。


参数：prob
probability of success in each trial. 0 < prob <= 1.
在每次试验的成功概率。 0 < prob <= 1。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The Negative Binomial distribution with size = n and prob = p has density
size= n和prob= p密度的负二项分布

for x = 0, 1, 2, &hellip;, n > 0 and 0 < p &le; 1. This represents the number of failures which occur in a sequence of Bernoulli trials before a target number of successes is reached.
x = 0, 1, 2, &hellip;，n > 0和0 < p &le; 1。这表示故障发生在一个序列中的伯努利试验之前达到的目标的成功次数的数目。

The domain of the distribution can be truncated to the  interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔（lb，ub）。


值----------Value----------

An object of class "unuran.discr".
对象的类"unuran.discr"。


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Univariate Discrete Distributions. 2nd edition, John Wiley &amp; Sons, Inc., New York. Sect. 5.1, p. 200.

参见----------See Also----------

unuran.discr.
unuran.discr。


实例----------Examples----------


## Create distribution object for Negative Binomial distribution[＃创建一个发行对象为负二项分布]
dist <- udnbinom(size=100, prob=0.33)
## Generate generator object; use method DARI[＃生成生成器对象，使用方法DARI]
gen <- darid.new(dist)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)


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