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R语言 Runuran包 udlaplace()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:49:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
udlaplace(Runuran)
udlaplace()所属R语言包:Runuran

                                        UNU.RAN object for Laplace distribution
                                         UNU.RAN对象为拉普拉斯分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create UNU.RAN object for a Laplace (double exponential) distribution with location parameter location and scale parameter scale.
创建拉普拉斯双指数分布位置参数location和尺度参数scaleUNU.RAN对象。

[Distribution] – Laplace (double exponential).  
[发行]  - 拉普拉斯(双指数)。


用法----------Usage----------


udlaplace(location=0, scale=1, lb = -Inf, ub = Inf)



参数----------Arguments----------

参数:location
location parameter.
位置参数。


参数:scale
(strictly positive) scale parameter.
(严格正)尺度参数。


参数:lb
lower bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的下界。


参数:ub
upper bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The Laplace distribution with location l and scale s has density
拉普拉斯分布的位置l和规模s密度

for all x.
所有x。

The domain of the distribution can be truncated to the  interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔(lb,ub)。


值----------Value----------

An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。


(作者)----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Continuous Univariate Distributions, Volume 2. 2nd edition, John Wiley &amp; Sons, Inc., New York. Chap. 24, p. 164.

参见----------See Also----------

unuran.cont.
unuran.cont。


实例----------Examples----------


## Create distribution object for standard Laplace distribution[#创建标准的拉普拉斯分布的分布对象]
distr <- udlaplace()
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[#生成生成器对象,使用方法PINV(反转)]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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