R语言 Runuran包 udhyperbolic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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udhyperbolic(Runuran)
udhyperbolic()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN object for Hyperbolic distribution
                                         UNU.RAN对象为双曲分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create UNU.RAN object for a Hyperbolic distribution with location parameter mu, tail (shape) parameter alpha, asymmetry (shape) parameter beta, and scale parameter delta.
创建UNU.RAN对象的双曲型分布位置参数mu，尾巴（形状）的参数alpha，不对称参数（形状）beta，和尺度参数delta。

[Distribution] – Hyperbolic.  
[发行]  - 双曲。


用法----------Usage----------


udhyperbolic(alpha, beta, delta, mu, lb=-Inf, ub=Inf)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
tail (shape) parameter (must be strictly larger than absolute value of beta).
尾巴参数（形状）（必须严格大于绝对值beta）的。


参数：beta
asymmetry (shape) parameter.
不对称性（形状）的参数。


参数：delta
scale parameter (must be strictly positive).
尺度参数（必须是严格正）。


参数：mu
location parameter.
位置参数。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The hyperbolic distribution with parameters mu,alpha,beta, and delta has density proportional to
双曲分布参数mu，alpha，beta和delta密度成正比，

where alpha > |beta| and delta>0.
alpha > |beta|和delta>0。

The domain of the distribution can be truncated to the  interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔（lb，ub）。


值----------Value----------

An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参见----------See Also----------

unuran.cont.
unuran.cont。


实例----------Examples----------


## Create distribution object for hyperbolic distribution[发行对象为双曲分布]
distr <- udhyperbolic(alpha=3,beta=2,delta=1,mu=0)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[＃生成生成器对象，使用方法PINV（反转）]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)


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