R语言 Runuran包 udgig()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

udgig(Runuran)
udgig()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN object for Generalized Inverse Gaussian distribution
                                         UNU.RAN对象的广义逆高斯分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create UNU.RAN object for a Generalized Inverse Gaussian distribution. Two parametrizations are available.
创建UNU.RAN对象的广义逆高斯分布。两个参数化。

[Distribution] – Generalized Inverse Gaussian.  
[发行]  - 广义逆高斯。


用法----------Usage----------


udgig(theta, psi, chi, lb=0, ub=Inf)
udgiga(theta, omega, eta=1, lb=0, ub=Inf)



参数----------Arguments----------

参数：theta
shape parameter.
形状参数。


参数：psi, chi
shape parameters (must be strictly positive).
形状参数（必须是严格正）。


参数：omega, eta
shape parameters (must be strictly positive).
形状参数（必须是严格正）。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The generalized inverse Gaussian distribution with parameters theta, psi, and chi has density proportional to
的广义逆高斯分布参数theta，psi和chi密度成正比，

where psi>0 and chi>0.
psi>0和chi>0。

An alternative parametrization used parameters theta, omega, and eta and has density proportional to
使用的另一种参数化参数theta，omega，eta和具有密度成正比，

The domain of the distribution can be truncated to the  interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔（lb，ub）。


值----------Value----------

An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。


注意----------Note----------

These two parametrizations can be converted into each other by means of the following transformations:
由下面的变换的装置，这两个参数化可以被转换成彼此：


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Continuous Univariate Distributions, Volume 1. 2nd edition, John Wiley &amp; Sons, Inc., New York. Chap. 15, p. 284.

参见----------See Also----------

unuran.cont.
unuran.cont。


实例----------Examples----------


## Create distribution object for GIG distribution[＃创建一个发行对象为GIG分布]
distr <- udgig(theta=3, psi=1, chi=1)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[＃生成生成器对象，使用方法PINV（反转）]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)


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