R语言 RTisean包 project()函数中文帮助文档(中英文对照)

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project(RTisean)
project()所属R语言包：RTisean

                                        Projective nonlinear noise reduction
                                         投影非线性降噪

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs locally projective nonlinear noise reduction of a time series.
执行时间序列的局部投影非线性降噪。


用法----------Usage----------


project(series, m, q, r, k, i = 1, l, x = 0, c = 1)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or a matrix.  
的矢量或矩阵。


参数：m
embedding dimension.   
嵌入维数。


参数：q
dimension of manifold.
维流形。


参数：r
radius of neighbourhoods.  
半径的社区。


参数：k
minimal number of neighbours.  
数量最少的邻居。


参数：i
number of iterations.  
次数的迭代。


参数：l
number of values to be read.  
要读取的值的数目。


参数：x
number of values to be skipped.  
数的值被跳过。


参数：c
column to be read.  
要读取的列。


值----------Value----------

A matrix containing the filtered time series in the first column and the difference
含A矩阵的过滤的时间序列中的第一列和差异


参考文献----------References----------

On noise reduction methods for chaotic data,  Chaos 3, 127 (1993);  Reprinted in: E. Ott, T. Sauer, and J. A. Yorke, eds.,  Coping With Chaos, Wiley, New York (1994)

参见----------See Also----------

ghkss
ghkss


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

x <- 1:500
y <- cos(x/100)^2 - cos(x/200)+ rnorm(500)/10
filteredy <- project(y,m=7,q=2,k=10,r=1)
plot(x, y, t="l", xlab="Time", ylab="Time series", main="Projective nonlinear noise reduction")
lines(x, filteredy[,1], col=2,lwd=1.5)
legend(350,0, c("Noisy data","Filtered data"),fill=c(1,2), bty="n")


## End(Not run)[＃（不执行）]

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