polynom(RTisean)
polynom()所属R语言包：RTisean
Modeling data trough a polynomial ansatz
建模数据通过多项式拟设
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This programs models a time series making a polynomial ansatz.
此程序模型的一个时间序列，作出多项式拟设的。
用法----------Usage----------
polynom(series, l, x = 0, c = 1, m = 2, d = 1, p = 2, n, L)
参数----------Arguments----------
参数：series
a vector or a matrix.
的矢量或矩阵。
参数：l
number of data to use.
要使用的数据的数量。
参数：x
number of lines to be ignored.
的行数被忽略。
参数：c
column to be read.
要读取的列。
参数：m
embedding dimension.
嵌入维数。
参数：d
delay.
延迟。
参数：p
order of the polynomial.
以多项式。
参数：n
number of points for the fit.
拟合点的数目。
参数：L
length of the predicted series.
预测的序列的长度。
Details
详细信息----------Details----------
The points following the first n ones are used to estimate the out of sample error.
后的点的第一n的被用来估计样本误差，满分。
值----------Value----------
a list composed by:
所组成的列表：
参数：coeff
the model coefficients
模型系数
参数：err
the average insample error and average out of sample error, the latter if L is set >0.
平均insample误差和抽样误差平均出，后者L> 0。
参数：pred
the predicted points, if L is set >0.
预测点，如果L设置> 0。
参见----------See Also----------
polyback
polyback
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
dat <- sin(1:10000)+rnorm(10000)/5
polynomout <- polynom(dat, p = 3, L=100, n=9900)
pred <- polynomout$pred
plot(dat[9901:10000],t="l",xlab="Time",ylab="Sin data",ylim=c(-1.9,max(dat)))
lines(pred,col=2)
legend(70,-1.5, "Noisy Data",fill=1, bty="n")
legend(70,-1.7,"Filtered Data",fill=2,bty="n")
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 23:22:22
