R语言 RTisean包 lzo.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lzo.test(RTisean)
lzo.test()所属R语言包：RTisean

                                         Modeling data trough a zeroth order ansatz
                                         建模数据通过零阶拟设

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Makes a zeroth order ansatz and estimates the one step prediction errors
零阶拟设及估计的一步预测误差


用法----------Usage----------


lzo.test(series, l, x = 0, m=c(1,2), c, d = 1, n, S = 1, k = 30, r, f = 1.2, s = 1, C)



参数----------Arguments----------

参数：series
a matrix or a vector.
一个矩阵或矢量。


参数：l
number of points to use.  
使用的点的数量。


参数：x
number of lines to be ignored.  
的行数被忽略。


参数：m
a vector containing the number of components of the time series and the embedding dimension.   
一个向量，包含的时间序列和嵌入维数的数目的部件。


参数：c
a vector containing the columns to be read.
一个向量，包含要读取的列。


参数：d
delay for the embedding.  
延迟的嵌入。


参数：n
number of points for which the error should be calculated.  
应计算出该错误的点的数目。


参数：S
temporal distance between the reference points.  
参考点之间的时间距离。


参数：k
minimal numbers of neighbors for the fit.  
最小的数字为合适的邻居。


参数：r
neighborhood size to start with.  
邻域大小的开始。


参数：f
factor to increase the neighborhood size if not enough neighbors were found.  
因素增加邻域大小，如果没有足够的邻居发现。


参数：s
steps to be forecasted.  
步骤来进行预测。


参数：C
width of causality window.  
因果关系窗口的宽度。


Details

详细信息----------Details----------

The function searches for all neighbors of the point to be forecasted and takes as its image the average of the images of the neighbors. The given forecast errors are  normalized to the standard deviations of each component. In addition to using a multicomponent time series, a temporal embedding is possible.  That's why the m argument needs two  numbers as input, where the first one is the number of components and the second one the temporal embedding.
功能搜索所有邻居的点进行预测，并作为图像的平均图像的邻居。给定的预测误差是归一化的各成分的标准偏差。除了使用了一种多组分的时间序列，时间嵌入是可能的。 m参数，这就是为什么需要两个号码作为输入，其中第一个是组件的数量，第二个时间嵌入。


值----------Value----------

A matrix of s lines, containing the steps forecasted in the first column
在第一列中预测s线的矩阵，包含的步骤


参见----------See Also----------

predict, xzero.
predict，xzero。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

dat <- henon(1000)
zerotherr <- lzo.test(dat, s = 20)
plot(zerotherr, t="l", xlab= "Steps", ylab= "Normalized error", main = "Zeroth order ansatz prediction errors")


## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。