R语言 RTisean包 c1()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

c1(RTisean)
c1()所属R语言包：RTisean

                                        Fixed mass estimation of information dimension
                                         固定质量信息维数估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes curves for the fixed mass computation of the information dimension.
计算固定质量的信息维数计算的曲线。


用法----------Usage----------


c1(series, d, m, M, t, n, scale = 2, K = 100, l, x = 0, c = 1,pretty = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or matrix.
的向量或矩阵。


参数：d
delay.  
延迟。


参数：m
minimal embedding dimension.  
最小嵌入维数。


参数：M
maximal embedding dimension.
最大嵌入维数。


参数：t
minimal time separation.  
最短的时间内分离。


参数：n
minimal number of center points.  
最少数量的中心点。


参数：scale
resolution, values per octave (2)  
分辨率，每倍频程（2）


参数：K
maximal number of neighbours.
邻居的最大数目。


参数：l
number of values to be read.  
要读取的值的数目。


参数：x
number of values to be skipped.  
数的值被跳过。


参数：c
column(s) to be read.
柱（）被读取。


参数：pretty
clean up output.
清理输出。


Details

详细信息----------Details----------

The parameter pretty must be set to FALSE if the output of d2 is meant to be post-processed by c2d or c2t.
参数pretty必须设置为FALSEd2如果输出是进行后处理c2d或c2t。


值----------Value----------

A list of as many matrices as the embedding dimensions, containing  the necessary radius in the first column and the mass in the second column.
列表的尽可能多的矩阵作为嵌入的尺寸，在第一列和第二列中的质量含有必要的半径。


参见----------See Also----------

d2
d2


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

dat <- henon(10000)
infodim <- c1(dat,d=1,m=2,M=6,t=50,n=500)


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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