R语言 RTisean包 boxcount()函数中文帮助文档(中英文对照)

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boxcount(RTisean)
boxcount()所属R语言包：RTisean

                                         Renyi entropy estimate
                                         Renyi熵估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the Renyi entropy using a partition of the phase space.
估计Renyi熵的相空间中使用一个分区。


用法----------Usage----------


boxcount(series, l, x = 0, c, d = 1, M, Q = 2, R, r, scale = 20)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or a matrix.  
的矢量或矩阵。


参数：l
number of data to use.  
要使用的数据的数量。


参数：x
number of lines to be ignored.  
的行数被忽略。


参数：c
column to be read.   
要读取的列。


参数：d
delay for the delay vectors.  
延迟的延迟向量。


参数：M
number of components, maximal embedding dimension.  
的部件数量，最大嵌入维数。


参数：Q
order of the entropy.  
为了熵。


参数：R
maximal length scale.  
最大尺度。


参数：r
minimal length scale.  
最小的尺度。


参数：scale
number of epsilon values.  
epsilon值的数量。


Details

详细信息----------Details----------

This function also can handle multivariate data, so that the phase space
此功能也可处理多元数据的，所以，相位空间


值----------Value----------

A list containing as many lists as the number of components, each containing as many matrices as the number of dimensions. Each matrix contains: the value of epsilon in the first column, the Qth order entropy (H\_Q(dimension,epsilon)) in the second column and the Qth order differential entropy ( H\_Q(dimension,epsilon)-H\_Q(dimension-1,epsilon)) in the third column.
列表包含作为组件的数量，每个含有作为许多矩阵的维数的多个列表。每个矩阵包含：第一列中的值的ε，Q阶熵（H \ _Q（尺寸，ε））在第二列中，Q阶微分熵（H \ _Q（尺寸，ε）-H \ _Q（维1，ε））在第三列。


参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

dat <- henon(10000)
boxout<- boxcount(dat,d=2)
plot(boxout[[1]][,1],boxout[[1]][,2],ylim=c(0,8), t="l",
xlab="Epsilon",ylab="Entropy",main="Renyi Entropy of Henon Data")
lines(boxout[[2]][,1],boxout[[2]][,2],t="l",col=2)
legend(1.5,7, c("Embedding dimension 1", "Embedding dimension 2"),fill=c(1,2), bty="n")


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
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