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R语言 RTextTools包 create_ensembleSummary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 22:41:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
create_ensembleSummary(RTextTools)
create_ensembleSummary()所属R语言包:RTextTools

                                         creates a summary with ensemble coverage and precision.
                                         创建一个总结,与集合覆盖面和精度。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a summary with ensemble coverage and precision values for an ensemble greater than the threshold specified.
创建一个总结与乐团合奏大于指定的阈值的覆盖范围和精度值。


用法----------Usage----------


create_ensembleSummary(document_summary)



参数----------Arguments----------

参数:document_summary
The document_summary slot from the analytics-class generated by create_analytics.  
document_summary从analytics-class所产生的create_analytics插槽。


Details

详细信息----------Details----------

This summary is created in the create_analytics function.  Note that a threshold value of 3 will return ensemble coverage and precision statistics for topic codes that had 3 or more (i.e. >=3) algorithms agree on the same topic code.
此概要中创建create_analytics功能的。需要注意的是3的阈值将返回集合的覆盖范围和精度统计的主题有3个或以上(即> = 3)算法的代码同意关于同一主题的代码。


(作者)----------Author(s)----------



Loren Collingwood <lorenc2@uw.edu>, Timothy P. Jurka <tpjurka@ucdavis.edu>




实例----------Examples----------


library(RTextTools)
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100,size=100,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"],data["Subject"]), language="english",
removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE, weighting=weightTfIdf)
container <- create_container(matrix,data$Topic.Code,trainSize=1:75, testSize=76:100,
virgin=FALSE)
models <- train_models(container, algorithms=c("MAXENT","SVM"))
results <- classify_models(container, models)
analytics <- create_analytics(container, results)

ensemble <- create_ensembleSummary(analytics@document_summary)
ensemble

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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