R语言 RSurvey包 SummarizeData()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SummarizeData(RSurvey)
SummarizeData()所属R语言包：RSurvey

                                        Summarize Object
                                         总结对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A summary of the descriptive statistics of an array object.
一个数组对象的描述性统计概要。


用法----------Usage----------


SummarizeData(obj, fmt = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：obj
an array object for which the summary is desired.
摘要需要一个数组对象。


参数：fmt
character; the conversion specification format, see sprintf.
字符转换规范格式，请参阅sprintf。


值----------Value----------

Results are dependent on the class of obj. Returns a list with the following components:
结果是依赖类的obj。返回一个列表，与以下组件：


参数：Count
integer; array length.
整数数组的长度。


参数：NAs
integer; number of NA values.
整数数字的NA值。


参数：Class
character; the objects class attribute.
字符的对象class属性。


参数：Min., Max.
numeric; extreme values with NA values ignored.
NA值的数字;极端值忽略不计。


参数：1st Qu., Median, 3rd Qu.
numeric; estimates of the underlying distribution quantiles with NA values ignored.
数字NA值被忽略的潜在分布的分位数的估计。


参数：Mean
numeric; arithmetic mean with NA values ignored.
数字; NA值忽略的算术平均值。


参数：St.Dev.
numeric; standard deviation with NA values ignored.
数字;NA的标准偏差值忽略不计。


参数：Sum
numeric; sum with NA values ignored.
数字;总和NA值忽略不计。


参数：Hist
histogram; an object of class histogram, see hist documentation for details.
直方图直方图的类的对象，看到hist文件的详细信息。


参数：Unique
integer; number of unique factors.
整数;一些独特的因素。


参数：TRUE, FALSE
integer; number of TRUE and FALSE values, respectively.
整数，数量TRUE和FALSE值，分别。


参数：String
character; a formatted text summary of the descriptive statistics.
一个格式化的文本字符的描述性统计摘要。


参数：Time Per.
character; a formatted time duration.
字符格式化的时间。


（作者）----------Author(s)----------


J.C. Fisher



参见----------See Also----------

quantile, hist
quantile，hist


实例----------Examples----------


summary(attenu$dist, digits = 4)
SummarizeData(attenu$dist, fmt = "%.2f")
SummarizeData(as.POSIXct(Sys.time() + 1:10), fmt = "%a %H:%M:%S")

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