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R语言 RSurvey包 RSurvey-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 22:31:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
RSurvey-package(RSurvey)
RSurvey-package()所属R语言包:RSurvey

                                         Analysis of Spatially Distributed Data
                                         空间分布数据分析

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This package is a processing program for spatially distributed data. It features graphing tools, query building, and polygon clipping. A graphical user interface (<acronym>GUI</acronym>) is provided.
这个包是空间分布的数据处理程序。它具有绘图工具,查询建设,多边形的裁剪。图形用户界面(<acronym> GUI </>的缩写)。


注意----------Note----------

The RSurvey <acronym>GUI</acronym> requires R operate as an <acronym>SDI</acronym> application, using multiple top-level windows for the console, graphics, and pager. Files can be one of four types as indicated by their extension: tables (".txt", ".csv", ".dat", or ".shp"), grids (".grd"), polygons (".ply"), or binary project images (".rda").Tables (".txt", ".csv", ".dat") can be compressed by gzip with additional extension ".gz". Shapefiles (".shp") and interpolated grid files (".grd") are limited to data export. Support for programmatic manipulation of measurement units is only provided for date and time values; therefore, the bulk of unit consistency is tasked to the user. Time zones, spatial datum's and projections are not supported.
RSurvey<acronym> GUI</首字母缩写需要&#341;作为一个<acronym> SDI </首字母缩写>应用程序,使用多个顶层窗口的控制台,图形,和寻呼机。文件可以是由它们的扩展名表示的四种类型:表(.txt,.csv,.dat,或.shp),网格(.grd),多边形(.ply),或二进制项目的图像(.rda)。表可以由gzip压缩的额外的扩展名“.txt(.csv,.dat,.gz)。对Shapefile(.shp)和插值是有限的数据导出网格文件(.grd)。为计量单位的编程操作的支持,仅提供日期和时间值,因此,大宗用户单位的一致性负责。不支持时区,空间数据和预测。

The set of standards used for coding RSurvey is documented in Google's R Style Guide.
一套标准,用于编码RSurvey被记录在谷歌的R风格指南。


实例----------Examples----------


library(RSurvey)
OpenRSurvey()

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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